Метод максимального правдоподобия (ММП)
Одним из универсальных методов оценивания параметров распределения является метод максимального правдоподобия. Оценку параметра q, получаемого с помощью этого метода, будем обозначать , а оценку параметрической функции . Пусть задана выборка =(X1,...,Xn) из распределения L (x)ÎF={F(x;q);qÎQ}, и L (;q) функция правдоподобия для реализации =(x1,...,xn) выборки . По определению оценкой максимального правдоподобия (о.м.п.) параметра q называется такая точка параметрического множества Q, в которой функция правдоподобия L (;q) при заданном достигает максимума. Таким образом L (; )³ L (;q), "q или L (; )= L (;q). Замечание. Если L (;q1)> L (;q2), то говорят, что значение параметра q1 более правдоподобно, чем q2. Таким образам, оценка максимального правдоподобия является наиболее правдоподобным значением параметра q. Если для каждого из выборочного пространства максимум L (;q) достигается во внутренней точке Q и L (;q) дифференцируема по q, то о.м.п. удовлетворяет уравнению или . Если q векторный параметр: =(q1,...,qr), то это уравнение заменяется системой уравнений , i=1,...,r. Последние уравнения называются уравнениями правдоподобия.
|