Одним из универсальных методов оценивания параметров распределения является метод максимального правдоподобия. Оценку параметра q, получаемого с помощью этого метода, будем обозначать
, а оценку параметрической функции
.
Пусть задана выборка
=(X1,...,Xn) из распределения L (x)ÎF={F(x;q);qÎQ}, и L (
;q) функция правдоподобия для реализации
=(x1,...,xn) выборки
.
По определению оценкой максимального правдоподобия (о.м.п.)
параметра q называется такая точка параметрического множества Q, в которой функция правдоподобия L (
;q) при заданном
достигает максимума. Таким образом
L (
;
)³ L (
;q), "q или
L (
;
)=
L (
;q).
Замечание.
Если L (
;q1)> L (
;q2), то говорят, что значение параметра q1 более правдоподобно, чем q2. Таким образам, оценка максимального правдоподобия
является наиболее правдоподобным значением параметра q.
Если для каждого
из выборочного пространства
максимум L (
;q) достигается во внутренней точке Q и L (
;q) дифференцируема по q, то о.м.п.
удовлетворяет уравнению
или
.
Если q векторный параметр:
=(q1,...,qr), то это уравнение заменяется системой уравнений
, i=1,...,r.
Последние уравнения называются уравнениями правдоподобия.