Статистические методы контроля качества

 

При осуществлении статического контроля качества производится обязательный свод данных, а затем их обработка. Информация о качестве складывается из внутренней и внешней. Внутренняя информация:

- входной контроль исходного сырья и материалов; регистрация данных контроля готовых изделий; регистрация данных промежуточного контроля на различных стадиях производства продукции;

- регистрация данных производства и технологий: информация о применяемых операциях, данные о состоянии оборудования (техническое обслуживание, неполадки, ремонт), сменность работы оборудования и т.д.;

- информация о сбыте продукции, спрос на неё, сумма прибыли, качество сервиса и т.д.

Внешняя информация – требования заказчиков и рынков сбыта, данные о достижении конкурентов, развитие и достижения научно-технического прогресса.

Анализ полученной информации даёт возможность объективно оценить положение дел с качеством продукции, что позволяет принимать необходимые меры для эффективной работы в области качества. Для анализа результатов контроля качества широкое распространение получили методы статистического контроля качества. Наибольшее распространение получили специально подобранные и несложные для понимания и применения статистические методы – так называемые семь инструментов контроля качества.

В состав «Семи инструментов» входят: диаграмма разброса, метод расслоения, причинно следственная диаграмма, диаграмма Парето, контрольные карты, гистограммы, графики.

Все статистические методы базируются на понятии разброса (рис. 9).

Для характеристики разброса строятся простейшие графики, диаграммы. Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя параметрами. Если такая взаимозависимость существует, можно устранить отклонение одного параметра, воздействуя на другой. При этом возможно положительная или отрицательная взаимосвязь, а также отсутствие какой-либо взаимосвязи.

Контрольная карта (Control chart) – это разновидность графика, который отличается наличием контрольных границ, обозначающих допустимый диапазон разброса характеристик в обычных условиях течения процесса. Выход характеристик за пределы контрольных границ означает нарушение стабильности процесса и требует проведения анализа причин и принятия соответствующих мер (рис.10).

 

Рисунок 9. Диаграмма разброса

 

 

 

НКП – нижний контрольный предел;

СЛ – средняя линия;

ВКП – верхний контрольный предел.

 

Рисунок 10. Контрольная карта

Метод расслоения (послойный анализ – Stratification) построен на послойном анализе причин разброса показателей качества изделий. При этом поэтапно определяют влияние каждого фактора на характеристики изделий, чтобы принять необходимые меры для устранения недостатков. Качество продукции зависит от многих факторов. Рассмотрим на условном примере изготовление технических изделий. Так, при токарных работах применяют различные станки. Качество продукции будет зависеть от технического состояния станков. Получив информацию о дефектах продукции, первоначально анализируем влияние станка на качество продукции. Проводим дальнейшее расслоение. Анализируем, например, влияние квалификации работника на качество продукции, т.е. можем выявить факторы второго порядка, оказывающих влияние на разброс показателей качества. Если есть необходимость, можно анализировать дальше, например, влияние времени смены на качество и т.д.

Метод расслоения используется при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт.

Причинно – следственные диаграммы применяются, как правило, при анализе дефектов, приводящих к значительным потерям. Часто она называется по имени автора – диаграммы Исикавы, диаграммой «причина-следствие», «рыбий скелет», а иногда диаграммой «четыре – М» по составу четырёх основных факторов: Man, Method, Material, Machine. Диаграмма позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на качество продукции. При этом анализируются четыре основных причинных факторов: человек, машина (оборудование), материал и метод работы (рис. 11).

 

Рисунок 11. Причинно-следственная диаграмма

 

 

Построение диаграммы включает следующие этапы:

- выбор основного (результирующего) показателя качества;

- установление главных причин, влияющих на основные показатели;

- определение вторичных и третичных причин.

Выявление всех причин проводится с помощью расслоения по отдельным факторам. При выявленной при анализе заметной разницы в разработке между «слоями» принимают меры по устранению причин.

Автор такой диаграммы итальянский экономист Валентино Парето (1845-1923). Диаграмма Парето позволяет представить величину потерь в зависимости от различных дефектов продукции (рис.12).

 

 

 

Рисунок 12. Диаграмма Парето

 

Используя метод расслоения, выявляют дефекты по причинам, по условиям, по положению и т.д. В результате анализа диаграммы Парето выявляют причины брака, имеющие наибольшую долю и намечают мероприятия по их устранению. Сравнивая диаграммы Парето до и после принятых мероприятий, оценивают эффективность принятых мер.

Если данные регулярных измерений или постоянного контроля одного и того же показателя качества за определённый промежуток времени сгруппировать по частоте показаний в тот или иной интервал значений или представить это распределение данных графическим в виде столбиков, получим график, называемый гистограммой (рис.13).

 

 

 

Рисунок 13. Гистограмма

 

При нанесении на график допустимых значений параметра можно определить этот параметр попадает в допустимый диапазон или выходит за его пределы.

 

 

Список литературы

1. О защите прав потребителей: Закон Республики Беларусь. от 09.01.2002 г. № 90-3 // Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. 2002. № 10. 2/839.

2. Концепция развития стандартизации в Республике Беларусь. Мн.: Госстандарт, 2001.

3. О стандартизации: Закон Республики Беларусь 05.09.1995 г. № 3847 // Ведомости Верховного Республики Беларусь. 1995. № 31.

4. О сертификации продукции, работ и услуг: Республики Беларусь от 05.09.1995 г. № 3849 // Ведомости Верховного Совета Республики Беларусь. 1995. № 34

5. Гличев А.В. Основы управления качеством продукции. М.: АМН, 1998.

6. Новицкий Н.И., Олексюк В.Н. Управление качеством продукции: Учеб. пособие.

Мн.: Новое знание, 2001.

7. Окрепилов В.В. Управление качеством. М. 1998.

8. Стандартизация и управление качеством продукции. Учеб. / В.А. Швандар, В.П.

Панов, Е.М. Купряков Под ред. В.А. Швандара. М.: ЮНИТИ, 2001.

9. Управление качеством / Под ред. С.Д. Ильенкова ЮНИТИ, 2000.

10.Розова Н.К. Управление качеством. М. 2003.

11. Зеньков В.С. Управление качеством. Мн.2001.

12. Огвоздин В.Ю. Управление качеством. М.2003.