| №
п/п
| Новое понятие
| Содержание
|
|
|
|
|
|
| Z-оценка
| отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению
|
|
| Асимметрия А
| количественная мера "скошенности" симметричного распре-деления, т.е. некоторой плавности или крутости боковой части кривой распределения
|
|
| Биноминальное распределение
| распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с пара-метром p
|
|
| Варианта
| переменная, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются, т.е. изменяются
|
|
| Вариационный размах показателя
| количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака
|
|
| Вероятность
| мера объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий, которое может произойти, а может и не произойти
|
|
| Выборочное пространство
| множество всех исходов эксперимента (опыта)
|
|
| Гистограмма
| график в форме последовательности столбцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев, или частоту в этом разряде
|
|
| Группировка данных
| суммирование частоты появления признака или некоторых значений признаков в изучаемом массиве объектов по опре-деленным позициям
|
|
| Дисперсия D
| мера рассеяния, определяемая как величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической
|
|
| Закон распределения
| математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями
|
|
| Измерение в широком смысле
| приписывание чисел объектам или их свойствам в соответ-ствии с определенными правилами
|
|
| Измерение в узком смысле
| отношение измеряемой величины к величине того же рода, принятой за единицу измерения
|
|
| Интервальная шкала
| измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к ранжированию фиксировать меру различия в количестве признака или свойства в объекте
|
|
| Ипсативное измерение
| вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого с его индивидуальной нормой, а не с групповой или с критерием
|
|
| Испытание
| условия опыта вместе с совокупностью возможных исходов
|
|
| Исходы опыта
| события, которые при данных условиях могут произойти в опыте
|
|
| Классифицирование
| разновидность измерения (в широком смысле) в виде словесного описания, в котором указаны общие и специфи-ческие свойства, характеризующие данное событие, но ничего не говорится о степени выраженности этих свойств
|
|
| Коэффициент вариации V
| выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению
|
|
| Кривая распределения
| предел, к которому стремится полигон частот при неограни-ченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов (увеличение точности измерения, переход от дискретной величины к непрерывной)
|
|
|
|
|
|
| Критериальное измерение
| вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей
|
|
| Кумулята
| график в форме последовательности точек, обозначающих накопленные частоты и соединенных отрезками прямых
|
|
| Математическая статистика
| прикладная отрасль математики, основанная на теории веро-ятностей и предназначенная, в самом общем плане, для систе-матизации и анализа эмпирических (опытных) данных, полу-чаемых при изучении массовых повторяющихся и варьиру-ющихся явлений
|
|
| Медиана Ме
| мера положения, определяемая как значение переменной, которое является срединным, центральным (по положению) в общем упорядоченном ряду вариант выборки
|
|
| Мера вероятности
| количественная формализованная оценка возможности слу-чайного события
|
|
| Мода Мо
| мера положения, определяемая как значение варианты, наи-более часто встречающееся в выборке
|
|
| Номинальная шкала (наименований)
| измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам
|
|
| Норма
| данные в виде таблицы процентилей или стандартных оценок, полученных на определенной выборке
|
|
| Нормальное распределение (Лапласа-Гаусса)
| распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения (наибольшие и наи-меньшие) появляются редко, но чем ближе значения признака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встре-чается
|
|
| Нормативное измерение
| вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений ана-логичных показателей в эталонной группе лиц
|
|
| Описательная статистика
| раздел математической статистики, включающий систему мето-дов измерения, представления и описания совокупностей данных
|
|
| Опыт
| наблюдение или эксперимент, в котором могут появляться какие-либо события
|
|
| Отношений шкала
| измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к интер-вальной фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства
|
|
| Перекрестная группировка (классификация)
| метод изучения характеристик явления (объекта) на основе упорядочения распределения признаков по группам выбора, сочетающим два и более значений признака
|
|
| Планирование и анализ экспериментов
| раздел математической статистики, включающий систему методов обнаружения и проверки причинных связей между переменными
|
|
| Полигон
| график в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрез-ками прямых
|
|
| Порядковая шкала (рангов)
| измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к классификации ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойств
|
|
| Распределение равномерное
| распределение, которое характеризуется одинаковой частотой всех значений вариант
|
|
| Распределение Бернулли
| распределение, в котором случайная величина определена на выборочном пространстве, состоящем всего лишь из двух исходов
|
|
| Распределение Пуассона
| вариант биноминального распределения для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, т.е. величина одной из вероятностей становится бесконечно малой, а число испыта-ний неограниченно возрастает
|
|
|
|
|
|
| Случайная величина
| числовая функция на множестве элементарных событий, где каждому элементарному событию ставится в соответствие число
|
|
| Случайное событие
| событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить
|
|
| Событие
| всякий реальный или воображаемый факт, который интере-сует исследователя
|
|
| Среднее арифметическое X
| мера положения, определяемая как величина, характеризую-щая среднее значение признака по каждой из группировок с учетом численности этих группировок
|
|
| Среднее значение (центральное)
| мера положения, определяемая как обобщающий показатель положения и уровня центра распределения, т.е. того значения признака, вокруг которого концентрируются все другие варьирующие значения
|
|
| Средняя гармоническая Н
| мера положения, определяемая как средняя, обратная средней арифметической, вычисленной не по исходному параметру xi, а по обратному ему параметру 1/xi
|
|
| Средняя геометрическая G
| мера положения, определяемая как центральное или медиан-ное значение в такой выборке, в которой варианты представ-ляют собой геометрическую прогрессию, т.е. всякая последу-ющая варианта равна предшествующей, умноженной на некий коэффициент прироста
|
|
| Стандарт
| единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения
|
|
| Стандартное отклонение s
| мера разнообразия входящих в группу объектов, которая показывает, на сколько в среднем отклоняется каждая вари-анта (конкретное значение оцениваемого параметра) от сред-ней арифметической
|
|
| Статистическая совокупность (или выборка)
| вся система событий как исходов эксперимента или ряд случайных значений измеренного признака хi, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей
|
|
| Табулирование
| построение таблиц или собственно статистических распреде-лений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответ-ствие ее частота fi в выборке или при необходимости – частость wi
|
|
| Теория статистического вывода
| базирующаяся на теории вероятностей система методов реше-ния задач вывода о свойствах генеральной совокупности путем обследования выборки
|
|
| Упорядочение
| разновидность измерения (в широком смысле) в виде словес-ного описания, в котором кроме выделения общих и особых свойств, характеризующих событие, указана степень проявле-ния этих свойств, но не указана мера проявления
|
|
| Упорядочение
(этап обработки)
| исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последова-тельности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения
|
|
| Условия опыта
| существующие объективно или специально вызываемые собы-тия, влияющие на ход опыта
|
|
| Частость
| доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N
|
|
| Частота fi
| число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, так, что по определению сумма всех частот равна объему выборки, т.е. сумма fi =N
|
|
| Эксцесс Е
| количественная мера “горбатости” симметричного распреде-ления, т.е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой распределения
|
