Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Геометрическое решение задач линейного программирования





Если система ограничений и целевая функция задачи линейного программирования содержат две переменные, то эту задачу можно решить геометрически.

Геометрическое решение задачи линейного программирования состоит в следующих действиях:

1) заменить в каждом ограничении знак неравенства на знак равно;

2) в прямоугольной системе построить соответствующие прямые,

3) выделить область точек на плоскости, координаты которых удовлетворяют системе ограничений (ограничению со знаком "³" удовлетворяют точки, находящиеся выше прямой, а знаку "£" – ниже прямой);

4) в целевой функции отбросить свободный член и построить соответствующую прямую;

5) при поиске максимума последнюю прямую параллельно перемещаем вверх, а минимума – вниз;

6) координаты точки области, которую прямая пересечёт последней, будут давать максимум (минимум) целевой функции, если эта точка существует.

Пример. Решить задачу линейного программирования:

f = x1 + 2x2 + 3 ® max

Решение.

1. Заменим в ограничениях знаки "£" на знак равно, получим уравнения двух прямых:

Построим эти прямые в прямоугольной системе координат:

2. Выделим область точек на плоскости, координаты которых удовлетворяют системе ограничений (на рисунке эта область 0ABC закрашена):

первому ограничению удовлетворяют точки на плоскости, которые лежат ниже прямой L1, второму ограничению – ниже прямой L2, третьему – точки, находящиеся правее оси Ox2, четвёртому – выше оси Ox1

3. Отбросим свободный член в целевой функции, получим функцию y = x1 + 2x2, построим график этой функции (прямую L3).

4. Перемещая прямую L3 параллельно вверх, находим, что последней точкой области 0ABC, которую она пересечёт, будет точка B.

5. Для нахождения координат точки В решаем систему уравнений:

решение системы: x1 = 3, x2 = 4.

Вывод: максимальное значение целевой функции f равно 3 + 2*4 + 3 = 14 и достигается при x1 = 3, x2 =4.

Примечание.

Упражнения. Решить геометрически задачу линейного программирования, результат проверить в Microsoft Excel.

1. 2.

3. 4.







Дата добавления: 2015-06-29; просмотров: 490. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...


Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...

Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия