Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

НЕЧЕТКАЯ И ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННЫЕ. Понятие нечеткой и лингвистической переменных используется при описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств





Понятие нечеткой и лингвистической переменных используется при описании объектов и явлений с помощью нечетких множеств.
Нечеткая переменная характеризуется тройкой <a, X, A>, где

a - наименование переменной,
X - универсальное множество (область определения a),
A - нечеткое множество на X, описывающее ограничения (т.е. m A(x)) на значения нечеткой переменной a.

Лингвистической переменной называется набор <b,T,X,G,M>, где

b - наименование лингвистической переменной;
Т - множество ее значений (терм-множество), представляющих собой наименования нечетких переменных, областью определения каждой из которых является множество X. Множество T называется базовым терм-множеством лингвистической переменной;
G - синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами терм-множества T, в частности, генерировать новые термы (значения). Множество TÈ G(T), где G(T) - множество сгенерированных термов, называется расширенным терм-множеством лингвистической переменной;
М - семантическая процедура, позволяющая превратить каждое новое значение лингвистической переменной, образуемое процедурой G, в нечеткую переменную, т.е. сформировать соответствующее нечеткое множество.

Замечание. Чтобы избежать большого количества символов

· символ b используют как для названия самой переменной, так и для всех ее значений;

· пользуются одним и тем же символом для обозначения нечеткого множества и его названия, например терм " молодой ", являющийся значением лингвистической переменной b = " возраст ", одновременно есть и нечеткое множество М (" молодой ").

Присвоение нескольких значений символам предполагает, что контекст позволяет разрешить возможные неопределенности.
Пример: Пусть эксперт определяет толщину выпускаемого изделия с помощью понятий " малая толщина ", " средняя толщина " и " большая толщина ", при этом минимальная толщина равна 10 мм, а максимальная - 80 мм.
Формализация такого описания может быть проведена с помощью следующей лингвистической переменной <b, T, X, G, M>, где

b - толщина изделия;
T - {" малая толщина ", " средняя толщина ", " большая толщина "};
X - [10, 80];
G - процедура образования новых термов с помощью связок " и ", " или " и модификаторов типа " очень ", " не ", " слегка " и др. Например: " малая или средняя толщина ", "очень малая толщина " и др.;
М - процедура задания на X = [10, 80] нечетких подмножеств А1=" малая толщина ", А2 = "средняя толщина ", А3=" большая толщина ", а также нечетких множеств для термов из G(T) в соответствии с правилами трансляции нечетких связок и модификаторов " и ", " или ", " не ", " очень ", " слегка " и др. операции над нечеткими множествами вида: А Ç В, АÈ В, , CON А = А2, DIL А = А0,5 и др.

Замечание. Наряду с рассмотренными выше базовыми значениями лингвистической переменной " толщина " (Т={" малая толщина ", " средняя толщина ", " большая толщина "}) возможны значения, зависящие от области определения Х. В данном случае значения лингвистической переменной "толщина изделия" могут быть определены как " около 20 мм ", " около 50 мм ", " около 70 мм ", т.е. в виде нечетких чисел.
Продолжение примера:

Функции принадлежности нечетких множеств:
"малая толщина"; = А1, " средняя толщина "= А2, " большая толщина "= А3.

Функция принадлежности:
нечеткое множество " малая или средняя толщина " = А1ÈА1.







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 643. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...


Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Закон Гука при растяжении и сжатии   Напряжения и деформации при растяжении и сжатии связаны между собой зависимостью, которая называется законом Гука, по имени установившего этот закон английского физика Роберта Гука в 1678 году...

Характерные черты официально-делового стиля Наиболее характерными чертами официально-делового стиля являются: • лаконичность...

Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия