Парная коррелячия. Практическая часть
График показывает, что связь между признаками имеет прямолинейный характер и поэтому может быть выражена уравнением прямой линии: . Для определения параметров уравнения втабличном процессоре Microsoft Excel была использована надстройка Анализ данных. Результаты анализа представлены в таблицах 15, 16, 17. Таблица 15
Таблица 16
Таблица 17
. Данное уравнение показывает линейную зависимость между величиной настрига шерсти и длиной волоса шерсти. С увеличичением длины волоса шерсти увеличивается ее настриг в кг. Коэффициент корреляции (R) равен 0,95, а это значит, что оба признака (длина шерсти и величина ее настрига) находятся в прямой зависимости друг от друга. Тесноту связи между признаками характеризует индекс корреляции (I = 0,952). Его значение близко достаточно высокое, поэтому можно утверждать, что полученное уравнение регрессии достаточно хорошо описывает исследуемую зависимость. Коэффициент детерминации I 2 = 0,907 показывает, что 90,7 % колеблемости величине настрига шерсти объясняется ее длиной. Оценим достоверность коэффициента корреляции с помощью F -критерия. Его фактическое значение равно 216,663. Табличное значение F -критерия при уровне значимости 0,05 и при и степенях свободы вариации составляет 4,28 (таблица «Значение F -критерия Фишера при уровне значимости 0,05»). Фактическое значение критерия выше табличного, поэтому с вероятностью 0,95 можно утверждать, что связь между признаками достоверна, и уравнение регрессии в полной мере отражает эту связь.
|