Что и требовалось доказать.
Свойство становится наглядно ясным, если воспользоваться геометрическим истолкованием функции распределения как вероятности попадания случайной точки в бесконечный квадрант с вершиной (х; у) (рис. 13). При возрастании х правая граница этого квадранта сдвигается вправо; при этом вероятность попадания случайной точки в «новый» квадрант, очевидно, не может уменьшиться. Аналогично доказывается, что F (х, у) есть неубывающая функция по аргументу у. Свойство 3. Имеют место предельные соотношения: 1) F (— оо, у) = 0, 2) F (х, — оо) = 0, 3) F (— оо, —оо) -- 0, 4) F (оо, оо)—1. Доказательство. 1) F(— оо, у) есть вероятность события X < — оо и У <С у \ но такое событие невозможно (поскольку невозможно событие Х<— оо), следовательно, вероятность этого события равна нулю. Свойство становится наглядно ясным, если прибегнуть к геометрической интерпретации: при х —►— оо правая граница бесконечного квадранта (рис. 13) неограниченно сдвигается влево и при этом вероятность попадания случайной точки в квадрант стремится к нулю. Событие У < — оо невозможно, поэтому F (х, — оо) = 0. Событие Х< — оо и К< — оо невозможно, поэтому F (— оо, — оо) — 0. Событие X < оо и У < оо достоверно, следовательно, вероятность этого события F (оо, оо)=1. Свойство становится наглядно ясным, если принять во внимание, что при х —► оо и у —»■ оо бесконечный квадрант (рис. 13) превращается во всю плоскость хОу и, следовательно, попадание случайной точки (X; У) в эту плоскость есть достоверное событие. Свойство 4. а) При у=* оо функция распределения системы становится функцией распределения составляющей X: F(x, oo) = F1(x). б) При х — оо функция распределения системы становится функцией распределения составляющей Y: F(oo, у) = Ft (у). Доказательство, а) Так как событие К< оо достоверно, то F (х, оо) определяет вероятность события X < х, т. е. представляет собой функцию распределения составляющей X.
|