Приклади. Приклад 1. Знайти ранг матриці A ■
Приклад 1. Знайти ранг матриці A ■ Л Матриця А має ранг 3, тому що є мінор третього порядку, відмінний від нуля, а мінорів четвертого порядку немає. ► Приклад 2. Знайти ранг матриці B Л Ранг матриці В дорівнює 1, бо є ненульовий мінор першого порядку (елемент матриці Ь13), а всі мінори другого порядку дорівнюють нулю. ► Приклад 3. Обчислити ранг матриці C =
Л Оскільки з первинної матриці можна вирізати квадратну підматрицю максимально третього порядку, то перевіримо на рівність нулю, наприклад, "2 0 2",
Розкладанням за першим рядком маємо: підматрицю
Тобто ранг даної матриці дорівнює 3. Зробимо перевірку обчислення за допомогою програми Maxima, у якій для обчислення ранг даної матриці використовується функція rank. (%І8) rank (matrix ([2,0,2,2], [4, 4, 8, 16], [8, 4, 0,2]));
(%о 8) З Ранг невиродженої квадратної матриці порядку n дорівнює n, тому що її визначник є мінором порядку n і у невиродженої матриці відмінний від нуля. При транспонуванні матриці її ранг не змінюється, тобто: rang A= rang A. Розглянемо тепер як рядки (стовпці) матриці залежать один від одного.
Позначимо вектори-стовпці матриці А1, А2,..., Ап. Аналогічно, можна було б позначити вектори-рядки матриці. Лінійною комбінацією векторів А1, А2,..., Ап з дійсними коефіцієнтами Л1, Л2,..., Лп називається сума: п Л А +Я2 А +...+ЛА = £ЛЛ і=1 Система стовпців (рядків) називається лінійно залежною, якщо існує такий набір коефіцієнтів, з яких хоча б один відмінний від нуля, при яких лінійна комбінація стовпців (рядків) із цими коефіцієнтами буде дорівнювати нулю, тобто: Л Аі + Л А2 +...+ЛпАп = £ ЛА = 0. і=1 Система стовпців (рядків) є лінійно незалежною, якщо лінійна комбі- п нація ЛА1 +Л2А2 +... + ЛпАп = £ЛіАі дорівнює нулю (нульовому векторові) тіль- і=1 ки тоді, коли всі коефіцієнти Л1, Л2,...,Л дорівнюють нулю. Система стовпців (рядків) є лінійно залежною тоді й тільки тоді, коли один зі стовпців (один із рядків) є лінійною комбінацією інших стовпців (рядків) цієї системи.
|