Z-распределение Фишера.

Плотность вероятностей для случайной величины имеет вид:

26. Распределение Вейбулла – Гнеденко.

Широко используется при оценках надежности и риска.

Случайная величина имеет распределение Вейбулла с параметрами и k, если ее функция распределения:

 

Полиномиальное распределение (мультиномиальное распределение).

Совместное распределение вероятностей случайных величин

принимающих целые неотрицательные значения

удовлетворяющие условиям

с вероятностями

где , ; является многомерным дискретным распределением случайного вектора такого, что: (по существу это распределение является (k − 1)-мерным, так как в пространстве оно вырождено); естественным (с точки зрения современной теории вероятностей)

 

1. Вырожденное распределение.

Говорят, что случайная величина имеет вырожденное распределение в точке a R, если принимает единственное значение a с вероятностью 1, т.е. P( =a)=1.

Функция распределения имеет вид

F (x) = P ( <x) =P(a<x) =

Параметры:

 

1.Математическое ожидание

M(x) =

M(x) = a∙1=a

2.Дисперсия

=M( -a) =

=(a-a) ∙1=0

3.Характеристическая функция

f (t)=

f (t)= =

4.Начальный момент r-го порядка

= , r=1,2,3,…

= =

5.Абсолютный момент r-го порядка

=M(│x│ )=
= =

6.Факториальный момент r-го порядка

f =M(x ) =
f =

7.Центральный момент r-го порядка

=

=(a-a) ∙1=0

8.Медиана

9.Мода