Z-распределение Фишера.
Плотность вероятностей для случайной величины имеет вид:
26. Распределение Вейбулла – Гнеденко. Широко используется при оценках надежности и риска. Случайная величина
Полиномиальное распределение (мультиномиальное распределение). Совместное распределение вероятностей случайных величин
принимающих целые неотрицательные значения
удовлетворяющие условиям
с вероятностями
где
1. Говорят, что случайная величина Функция распределения F Параметры:
1.Математическое ожидание M(x) = M(x) = a∙1=a 2.Дисперсия
3.Характеристическая функция f f 4.Начальный момент r-го порядка
5.Абсолютный момент r-го порядка
6.Факториальный момент r-го порядка f 7.Центральный момент r-го порядка
8.Медиана
9.Мода
|
имеет распределение Вейбулла с параметрами 
и k, если ее функция распределения:
, 
; является многомерным дискретным распределением случайного вектора 
такого, что: 
(по существу это распределение является (k − 1)-мерным, так как в пространстве 
оно вырождено); естественным (с точки зрения современной теории вероятностей)
Вырожденное распределение.
имеет вырожденное распределение в точке a 
R, если 
=M(
= 
(t)= 
= 
= 
, r=1,2,3,…
= 
= 
=M(│x│ 
)= 
= 
= 
=M(x 
) = 
= 
=(a-a) 
∙1=0
