Распределение Бернулли.
Говорят, что случайная величина
Функция распределения случайной величины
Параметры:
1.Математическое ожидание M(x) = 0∙(1-p)+1∙p=p 2.Дисперсия
3.Характеристическая функция f 4.Начальный момент r-го порядка
5.Абсолютный момент r-го порядка 6.Факториальный момент r-го порядка f 7.Центральный момент r-го порядка
8.Медиана нет 9.Мода
Биноминальное распределение. Для биномиального распределения вероятность принятия случайной величиной Y значения y определяется формулой
где число сочетаний из n элементов по y, известное из комбинаторики. Для всех y, кроме 0, 1, 2, …, n, имеем P(Y=y)= 0. Функция распределения имеет вид:
Параметры:
1.Математическое ожидание M(y) = np 2.Дисперсия
3.Характеристическая функция f 4.Начальный момент r-го порядка
5.Абсолютный момент r-го порядка
6.Факториальный момент r-го порядка 7.Центральный момент r-го порядка
8.Медиана Одно из 9.Мода
|
имеет распределение Бернулли с параметром p, если 
=(0-p) 
∙(1-p)+(1-p) 
(t)= 
+ 
= 1-p+ 
=q+ 
= 
=p
=p
=p
= 
= (0- 
∙(1-p)+ (1- 
max(p,q)
= np (1-p)= npq
= 
= 
∙1=0
(n+1)p
