Распределение Пуассона.Случайная величина имеет распределение Пуассона, если принимает значения k=0,1,2,… с вероятностями ,где λ>0 – параметр распределения Пуассона. Функция распределения имеет вид: Параметры:
1.Математическое ожидание M(x)= 2.Дисперсия = 3.Характеристическая функция f (t)= 8.Медиана нет 9.Мода Логарифмическое распределение. Функция вероятности имеет вид: Функция распределения имеет вид: , где - неполная бета-функция Параметры:
1.Математическое ожидание M(x)= 2.Дисперсия = 3.Характеристическая функция f (t)= f =M(x )= 8.Медиана нет 9.Мода Распределение Бореля-Таннера. Дискретное распределение вероятностей случайной величины ξ, принимающей значения с вероятностями где r > 0 — целое и 0 < α < 1. Параметры:
1.Математическое ожидание
2.Дисперсия
11. Равномерное распределение. Непрерывная случайная величина , принимающая значения на отрезке [ a, b ], распределена равномерно на [ a, b ], если ее плотность распределения p (x)
Функция распределения имеет соответственно вид: Параметры: 1.Математическое ожидание
2.Дисперсия
Замена переменной дает возможность записать:
где c = (b – a)/2. 3.Характеристическая функция = = 7.Центральный момент r-го порядка для нечетного r для четного r 8.Медиана 9.Мода Любое число из отрезка
|