Краткие теоретические сведения. Состояниесистемы – это совокупность таких переменных, знание которых позволяет, при известном входе и известных уравнениях динамики

Состояниесистемы – это совокупность таких переменных, знание которых позволяет, при известном входе и известных уравнениях динамики, описать будущее состояние системы и значение ее выхода. Выбор переменных состояния неоднозначен.

Метод пространства состояний достаточно универсален, его можно применять для нелинейных систем многомерных систем. Для начального знакомства с этим подходом ниже рассматриваются линейные одномерные системы (или SISO – Single Input Single Output), уравнения состояний которых имеют следующий общий вид:

где X (t) – вектор-столбец состояния [ n Ч 1]; А – матрица коэффициентов объекта [ n Ч n ]; В – матрица входа [ n Ч 1]; u (t) – сигнал управления; Y – вектор выхода [ k Ч 1]; С – матрица выхода [1 Ч n ]; D –матрица влияния входа непосредственно на выход системы [ n Ч 1](часто полагают D = 0).

 

Уравнения состояния SISO-системы в развернутом виде:

 

Система, описываемая матрицами А и В, является управляемой,если существует такое неограниченное управление u (t), которое может перевести объект из начального состояния X (0) в любое другоесостояние X (t).

Для SISO-системы с одним входом и одним выходом вводитсяпонятие матрицы управляемости (размером ):

Если детерминант этой матрицы отличен от нуля, то система управляема.

Модальный синтез предполагает формирование таких обратных связей по состоянию, при которых обеспечивается заданное расположениеполюсов замкнутой системы. Модой называется составляющая решения дифференциального уравнения, соответствующая конкретномуполюсу.

Расположение полюсов в основном определяет характер переходного процесса в системе. Обычно рассматриваются такие корневые оценкикачества переходного процесса, как время переходного процесса, степень устойчивости, колебательность и перегулирование.

Для оценки быстродействия системы используется понятие степениустойчивости , под которой понимается абсолютное значение вещественной части ближайшего к мнимой оси корня (потому что корни,имеющие наименьшую по модулю вещественную часть, дают в переходном процессе наиболее медленно затухающую составляющую).

Время переходного процесса t можно приближенно оценить по формуле

Запас устойчивости системы оценивается колебательностью. Система имеет склонность к колебаниям, если характеристическое уравнение содержит комплексные корни .

Колебательность оценивается по формуле

По значению колебательности можно оценить перерегулирование

Для объекта, заданного уравнениями состояния (1), управление посостоянию описывается выражением

где К – вектор коэффициентов обратной связи.

 

Таким образом, система, замкнутая регулятором, приводится к следующему виду:

Этому выражению соответствует рис. 1, где g(t) – задающее воздействие.

Основная теорема модального управления гласит, что если линейная динамическая система (8.1) является управляемой, то линейнаяобратная связь может быть выбрана таким образом, что матрица (А-ВK) будет иметь желаемое расположение корней (спектр). При доказательстве этой теоремы используется каноническая форма управляемости матриц A и B.

Рис. 6.1. Система с обратной связью

Аккерманом была предложена формула, позволяющая с помощьюпреобразования подобия перевести модель произвольной структуры вканоническую форму управляемости, определить искомые коэффициенты К, а затем пересчитать полученное решение применительно к исходной структуре. Формула Аккермана имеет вид [3]

где B – коэффициенты характеристического полинома матрицы (А – ВK).

Таким образом, задача модального синтеза сводится к выбору желаемых корней характеристического полинома замкнутой системы,при которых обеспечиваются заданные параметры переходного процесса, после чего в соответствии со стандартным алгоритмом рассчитываются коэффициенты обратных связей по состоянию.