Оценка функций распределения и плотностиВ случае, когда нет никакой информации о функции распределения некоторой случайной переменной, приходится оценивать полную функцию распределения из элементов пробы. Пусть представляет собой пробу из элементов, а упорядоченная проба, полученная из данной пробы, обозначается символом . Функция распределения, основанная на опыте , определяется следующим образом: . (42) Поскольку функция является относительной частотой такого события, при котором результат эксперимента меньше, чем и функция (неизвестная функция распределения) является вероятностью такого же события, то по законам больших чисел функция будет близка к функции с большой вероятностью при достаточно большом . Это означает, что функцию можно считать некоторой оценкой функции . Гистограмма. Для оценки функции плотности применяется так называемая гистограмма. Гистограмма пробных элементов может быть получена следующим образом. Предположим, что все полученные пробные элементы находятся между числами и , то есть . (43) Разделим интервал на одинаковых частей с точками разделения и рассчитаем относительную частоту такого события, при котором некоторый пробный элемент попадает между точками и . Если данную относительную частоту изобразить вертикально над интервалом , то получится гистограмма. Путем соответствующего выбора значения (следует выбирать примерно ) может быть достигнуто состояние, при котором гистограмма будет близка к функции плотности с большой вероятностью.
|