Изучение зависимости результатов моделирования от уровня питания
Анализ экспериментов, выполненных с моделью МД самим Дж. Форрестером говорит о том, что влияние уровня питания
Изучение зависимости результатов моделирования от внешней функции Зависимость
Рис. 12. Зависимость уровня питания (FPCIt) от относительной величины сельскохозяйственных фондов (CIRAt)
Предлагается выполнить изменения обсуждаемой зависимости, описать изменения поведения уровней модели и объяснить полученные результаты.
Изучение зависимости результатов моделирования от внешней функции Зависимость Рис. 13. Зависимость уровня питания (FCMt) от относительной плотности населения (СRt)
Содержательно Дж. Форрестер объясняет такую зависимость увеличением площади городов и изъятием сельхозугодий для растущей промышленности и захоронения загрязнений. Однако это объяснение вызывает большие сомнения. Города и промышленные предприятия занимают очень небольшую площадь по сравнению с площадью всех сельскохозяйственных угодий, и совершенно необязательно под их строительство отдавать лучшие земли. В настоящее время в мире не наблюдается какого-нибудь снижения уровня питания, вызванного увеличением численности населения (если в каких-нибудь районах и наблюдается голод, то он вызван исключительно экономическими или политическими причинами). С другой стороны, при малой численности население также может обеспечить себя продуктами. И лишь при сильном увеличении плотности людей (т.е. когда CRt близко к 5) может начаться нехватка продовольствия, вызванная исчерпанием пищевых ресурсов Земли. Предлагается выполнить изменения обсуждаемой зависимости с учётом приведенных соображений, описать изменения поведения уровней модели и объяснить полученные результаты.
Изучение зависимости результатов моделирования от внешней функции Зависимость Рис. 14. Зависимость уровня питания (FPMt) от уровня загрязнения окружающей среды (POLRt)
Как и в большинстве случаев, качественная зависимость Предлагается выполнить изменения обсуждаемой зависимости, описать изменения поведения уровней модели и объяснить полученные результаты.
|