Случайные величины и их характеристики
Величина, которая в зависимости от обстоятельств может принимать различные значения, называется случайной. Таким образом случайная величина характеризуется возможными значениями, которые она может принимать, и вероятностями, с которыми эти значения принимаются. Совместное рассмотрение нескольких случайных величин приводит к системам случайных величин (например, координаты точки попадания снаряда, оценки наудачу взятого абитуриента и т.д.). Существуют дискретные и непрерывные случайные величины, для которых определены соответственно законы или функции распределения, а также принятые на практике числовые характеристики.
Дискретные и непрерывные случайные величины (СВ)
Закон распределения дискретной случайной величины устанавливает связь между возможными значениями СВ х и соответствующими им вероятностями p, что можно представить в табличном виде:
Функцией распределения непрерывной СВ называется функция F(x), выражающая вероятность того, что значение случайной величины Х, меньше чем х: F(x) = Плотность вероятности непрерывной СВ: Вероятность попадания значения СВ в заданный интервал (а; b):
Числовые характеристики СВ: Математическое ожидание МХ = или МХ= Дисперсия (рассеяние) DX = М[(x - MX)2] = (xi –M(x))2pi или Среднее квадратичное отклонение:
Пример 14. Дан законраспределения дискретной случайной величины(ДСВ):
Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение для заданного распределения, найти моду ДСВ. Решение: МХ = ∑ xipi = 2 Для нахождения DХ по соответствующей формуле, вместо (хi – МХ)2
М(х2) = 4 DX =
Пример 15. Непрерывная СВ задана функцией распределения
F(x) = Найдите: f(x), МХ, DX, Решение: f(x) =
DX =
|