Функция распределения вероятностей случайной величины
Функцией распределения называют функцию F(x), определяющую для каждого значения х вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньше х, т.е. . F(x) – называют «интегральной функцией распределения». Функция обладает следующими свойствами: 1. – значение функции распределения принадлежит отрезку [0, 1]. 2. Функция распределения есть неубывающая функция своего аргумента: если x2> x1, то F(x2)> F(x1) Следствие 1. Следствие 2. – вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно отдельно взятое значение. 3. Если все возможные значения случайной величины Х принадлежат интервалу (a, b), то при F(x)= 0, при F(x)= 1. Пример 1.23. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения:
Найти функцию распределения и начертить ее график. Решение: если , то F(x)= 0; если , то F(x)= 0, 3; если , то F(x)= 0, 4 – на этом интервале х принимает значение 1 с вероятностью 0, 3 и значение 4 с вероятностью 0, 1. Поскольку эти события несовместны, то по теореме сложения вероятностей 0, 3 + 0, 1 = 0, 4 Если x> 8, то F(x)= 1. Итак, функция распределения аналитически может быть записана так: График функции приведен на рис. 3.
Рис. 3. Пример 1.24. Случайная величина Х задана функцией распределения: Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (0, 1). Решение: Вероятность того, что Х примет значение, заключенное в интервале (a, b), равна приращению функции распределения на этом интервале . Положив a= 0, b= 1, получим: Задания для самостоятельной работы: 1. Дискретная случайная величина задана законом распределения:
Найти функцию распределения и построить ее график. 2. Случайная величина Х задана функцией распределения: Найти вероятность того, что в результате испытания величина Х примет значение, заключенное в интервале (2, 3). 3. Случайная величина Х задана функцией распределения: Найти вероятность того, что в результате испытания величина Х примет значение, заключенное в интервале (1; 1, 5).
|