Графическая иллюстрация метода наименьших квадратов (мнк).
На графиках все прекрасно видно. Красная линия – это найденная прямая y = 0.165x+2.184, синяя линия – это , розовые точки – это исходные данные. Для чего это нужно, к чему все эти аппроксимации? Я лично использую для решения задач сглаживания данных, задач интерполяции и экстраполяции (в исходном примере могли бы попросить найти занчение наблюдаемой величины y при x=3 или при x=6 по методу МНК). Но подробнее поговорим об этом позже в другом разделе сайта. Вопрос При большом количестве узлов интерполяции сильно возрастает степень интерполяционных многочленов, что делает их неудобными для вычислений. Высокой степени многочлена можно избежать, разбив отрезок интерполяции на несколько частей с построением на каждой части самостоятельного интерполяционного многочлена. Простейшим, часто используемым видом локальной интерполяции, является кусочно-линейная интерполяция. Она состоит в том, что заданные точки () соединяются прямолинейными отрезками, а функция приближается к ломаной с вершинами в данных точках. Для каждого из интервалов , () в качестве уравнения интерполяционного многочлена используется уравнение прямой, проходящей через две точки , : Формулы (1) и (2) эквивалентны. В случае кусочно-квадратичной интерполяции в качестве интерполяционной функции на отрезке () принимается квадратичный трехчлен: , (3) где . Для определения неизвестных коэффициентов необходимы три уравнения. Ими служат условия прохождения параболы через три точки , , . Эти условия можно записать в виде: (4)
|