Математическая модель - (ММ) информационных взаимодействий в ДПр
Обобщая ММ информативности, описывающей процесс познания как накопление и усложнение (И) [23], в работе [2] предлагается ММ информационных взаимодействий между двумя сложными системами (рис. 25). Её можно рекомендовать для приближённого описания ДПр в ДС, так как в отличие от модели [144] она учитывает обратные связи и более корректно оценивает сложность взаимодействующих систем (А и В) при следующих исходных предпосылках: 1) Суммарное количество (И) I после вступления систем во взаимодействие больше, чем имелось у каждой системы до него. Это означает, что в результате взаимодействия образуется новая сложная система, в которой могут возникать новые информационные качества, отсутствующие в исходных системах, или каждая подсистема осуществила генерацию новой (И): I = (Ia + Iв + dIa + dIв), (35)
где dIa, dIв – приращения (И) в системах; 2) Отдельные порции (И) могут различаться по некоторому значению q, отражающему способность (И) возбуждать генерацию в рассматриваемых системах, и всего имеется m типов (И) , причём рассматриваются не абсолютные значения информационных объёмов, а их относительные соотношения: . (36) (Nai+Nвi)=N, где , (37) Nai, Nвi - КИ типа i, генерируемой системами (А) и (В) соответственно; N - полное число квантов (И) в обеих системах. При этом выполняется условие нормировки , (38) Из (37) c учётом (36) можно получить: (Еааi+ Еввi) = ci, (39) где Для параметра (q) введём соотношение – (40) На базе принципа максимума информации Джейнсона (наиболее вероятным состоянием системы будет состояние, при котором (И) максимальна). Записывая (И) в Шенноновском варианте (10) – , (41) Задача формирования (ММ) информационных взаимодействий формулируется следующим образом: найти max функции (41) при ограничениях (35 – 40). Решение этой экстремальной задачи методом множителей Лагранжа приводит к искомым уравнениям (ММ) информационных взаимодействий для вероятности восприятия (генерации (И) вида (i) системой (А) при её взаимодействии с системой (В) и наоборот):
, (42) , (43) где L - множитель Лагранжа. Ценность модели (42) - в возможности учёта в ДПр значимости информации (И) и её обеспечения.
|