Студопедия — Математическая модель - (ММ) информационных взаимодействий в ДПр
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Математическая модель - (ММ) информационных взаимодействий в ДПр






 

Обобщая ММ информативности, описывающей процесс познания как накопление и усложнение (И) [23], в работе [2] предлагается ММ информационных взаимодействий между двумя сложными системами (рис. 25). Её можно рекомендовать для приближённого описания ДПр в ДС, так как в отличие от модели [144] она учитывает обратные связи и более корректно оценивает сложность взаимодействующих систем (А и В) при следующих исходных предпосылках:

1) Суммарное количество (И) I после вступления систем во взаимодействие больше, чем имелось у каждой системы до него. Это означает, что в результате взаимодействия образуется новая сложная система, в которой могут возникать новые информационные качества, отсутствующие в исходных системах, или каждая подсистема осуществила генерацию новой (И):

I = (Ia + Iв + dIa + dIв), (35)

 

где dIa, dIв – приращения (И) в системах;

2) Отдельные порции (И) могут различаться по некоторому значению q, отражающему способность (И) возбуждать генерацию в рассматриваемых системах, и всего имеется m типов (И) , причём рассматриваются не абсолютные значения информационных объёмов, а их относительные соотношения:

.

(36)

(Nai+Nвi)=N, где , (37)

Nai, Nвi - КИ типа i, генерируемой системами (А) и (В) соответственно;

N - полное число квантов (И) в обеих системах.

При этом выполняется условие нормировки

, (38)

Из (37) c учётом (36) можно получить:

ааi+ Еввi) = ci, (39)

где

Для параметра (q) введём соотношение –

(40)

На базе принципа максимума информации Джейнсона (наиболее вероятным состоянием системы будет состояние, при котором (И) максимальна). Записывая (И) в Шенноновском варианте (10) –

, (41)

Задача формирования (ММ) информационных взаимодействий формулируется следующим образом: найти max функции (41) при ограничениях (35 – 40).

Решение этой экстремальной задачи методом множителей Лагранжа приводит к искомым уравнениям (ММ) информационных взаимодействий для вероятности восприятия (генерации (И) вида (i) системой (А) при её взаимодействии с системой (В) и наоборот):

 

, (42)

, (43)

где L - множитель Лагранжа.

Ценность модели (42) - в возможности учёта в ДПр значимости информации (И) и её обеспечения.

 







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 448. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия