Задачи математической статистики

Вопрос

Задачи математической статистики

Математическая статистика – это математическая дисциплина, основанная на теории вероятностей. Математическая статистика учит тому, как нужно обрабатывать наблюдения, чтобы получить из них наиболее полную информацию, и как оценить степень достоверности полученных выводов. Основу математической статистики составляют методы сбора и обработки статистических данных с целью использования полученных результатов для практических и научных выводов.

Математическая статистика решает следующие задачи:

1)указать способы сбора и группировки статистических данных, полученных в результате специально поставленных экспериментов;

2)разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Сюда относятся: оценка неизвестной вероятности события, оценка неизвестной функции распределения, оценка параметров распределения, вид которого известен;

3)оценить достоверность полученных результатов, используя проверку статистических гипотез о виде неизвестного распределения или о величине параметров распределения, вид которого известен.

Правильность исходных предпосылок математической статистики, как и всякой другой прикладной теории, проверяется практикой. В настоящее время трудно найти такую область знаний, где в той или иной мере не применялись бы методы математической статистики.

Сюда, наряду с естественными отраслями науки и техники, такими, как физика, химия, компьютерные науки, можно отнести и далекие от математики области: историю, психологию, генетику, социологию, лингвистику и другие. Поэтому необходимо овладение методами математической статистики, которым посвящен данный курс лекций.

Вопрос