Распределение клинических исходов во времени. Например, исследо-

Вание может быть предпринято для того, чтобы получить ответ на во-

Прос, позволяет ли лечение при смертельных заболеваниях (тяжелая сер-

Дечная недостаточность или неоперабельный рак легкого) увеличить

Продолжительность жизни.

Для оценки частоты развития какого-либо клинического исхода в

Зависимости от времени необходимо составить несколько таблиц сопря-

Женности, отражающих результаты, которые были получены в различ-

ные сроки. В табл. 2 представлены данные, характеризующие эффект от

Лечения спустя 10 мес. Можно составить аналогичные таблицы, вклю-

Чающие информацию о всех больных, которые остаются под наблюде-

Нием через 1 нед, 1 или 3 мес после начала испытания, другими слова-

Ми, спустя любой выбранный нами период. Метод, позволяющий оце-

Нить частоту развития клинического исхода в зависимости от времени

Его возникновения, получил название анализа выживаемости. Несмот-

Ря на название метода, он применим не только при оценке смертности;

Подобным образом можно рассчитать вероятность любого дихотомиче-

Ского клинического исхода.

Кривая дожития, составленная для группы больных, отражает часто-

Ту развития того или иного исхода в различные периоды времени, про-

шедшего с момента начала исследования [13]. На рис. 3 представлена

Кривая дожития из отчета об испытании различных методов лечения при

Кровотечении из варикозно-расширенных вен пищевода. Поскольку

Примерно в половине случаев продолжительность наблюдения была

Больше рассчитанной средней величины (286 дней), кривая выходит за

Соответствующие пределы. Начиная с определенного момента, значе-

Ния становятся все более и более приблизительными, так как для точ-

Ной оценки остается слишком мало больных. Расширение ДИ вокруг

Точечных значений отражает снижение достоверности результатов.

Даже если истинные значения ОР или СОР в каждый выбранный

Момент времени одинаковы, влияние случайных факторов приводит к

Возникновению различий. Поэтому в идеале следует рассчитывать средне-

Взвешенное СОР на основании средних значений и числа больных, дан-

Ные о которых были включены в анализ в каждый из выбранных момен-

Тов времени. Статистические методы позволяют сделать это. Средневзве-

Шенное значение ОР получило название отношения риска.

Предположив истинность нулевой гипотезы (т.е. отсутствие разли-

Чий между группами), мы можем определить значение р, которое отра-

я^ает вероятность того, что различие в результатах объясняется случай-