Студопедия — Сельскохозяйственных культур
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сельскохозяйственных культур






Сельхозкультуры Коэффициенты регрессии
Картофель 2,94  
Корнеплоды 16,4  
Сахарная свекла 3,16  
Зеленая масса кукурузы на силос 14,1  
Многолетние травы на сено 1,13 0,68
Льносоломка 1,31 12,5
Однолетние травы на зеленый корм 1,17 71,1

 

б) КМ с учетом перспективной урожайности зерновых [2];

в) для отдельных культур следующие виды КМ в зависимости от планируемой урожайности зерновых (х):

– по картофелю ;

– по корнеплодам ;

– по кукурузе на силос ;

– по многолетним травам на зеленый корм ;

– по льносеменам ;

– по льносоломке .

Выход сена, сенажа, травяной муки рассчитывается в соответствии с коэффициентами соотношения зеленой массы и перечисленных видов продукции [4].

Для расчета перспективных показателей продуктивности коров, крупного рогатого скота на выращивании и откорме, свиней можно использовать, в частности:

а) КМ с учетом фактической продуктивности животного, приращения урожайности зерновых и числа лет прогнозного периода [2];

б) следующие виды корреляционных моделей:

надой молока на среднегодовую корову, кг

где – расчетный удой для организации вида i;

– фактический удой молока в организации вида i;

– фактический удой молока на корову по району (области);

t – номер года, считая, что в первый год прогнозного периода;

143,3 – возможное ежегодное приращение продуктивности;

среднесуточный привес КРС на выращивании и откорме

,

где у – расчетный среднесуточный привес КРС, г;

х – прогнозный надой молока на 1 корову за год, т;

среднесуточный привес свиней, г

,

где у – расчетный среднесуточный привес свиней;

х – прогнозный среднесуточный привес КРС.

Расход кормовых единиц (ц) на производство 1 ц продукции животноводства можно рассчитать, в частности, по:

а) КМ с учетом перспективных показателей продуктивности [2];

б) КМ следующего вида:

1) ,

где у – расчетный расход кормовых единиц на 1 ц молока, ц;

х – прогнозный надой молока на 1 корову за год, ц;

2) ,

где у – расчетный расход кормовых единиц на 1 ц привеса КРС, ц;

х – прогнозный среднесуточный привес КРС, кг. Например, на перспективу планируется привес в сутки 700 г (или 0,7 кг);

3) ,

где у – расчетный расход кормовых единиц на 1 ц привеса свиней, ц;

х – среднесуточный привес свиней, кг.

Потребность переваримого протеина на 1 ц к. ед. различается по видам животных и их продуктивности (для коров от 102 до 108 кг; для крупного рогатого скота на выращивании и откорме от 96 до 111 кг; для свиней от 94 до 116 кг). Данный показатель определяется нормативным методом [4].

Предельные и фиксированные нормы скармливания кормов учитывают прогнозную продуктивность (или расход кормовых единиц на 1 голову) и приведены в приложении 1.

Для расчета прогнозных затрат труда на 1 га или 1 голову можно использовать, в частности:

а) КМ с учетом фактических затрат труда и перспективной урожайности культур или продуктивности животных [2];

б) корреляционные модели следующего вида:

общая запись

где х1 фактические затраты труда (чел.-ч) в среднем за 2–3 года;

х2 – прогнозная урожайность культур и угодий (ц/га) или продуктивность скота (ц);

для зерновых ,

для картофеля ,

для льна ,

для корнеплодов ,

для кукурузы на силос ,

для многолетних трав на сено ,

для многолетних трав на зеленый корм ,

для многолетних трав на семена ,

для однолетних трав на зеленый корм ,

для сенокосов на сено ,

для коров ,

для крупного рогатого скота ,

для свиней .

Затраты труда по отраслям в напряженный период определяют по их удельному весу в общих годовых затратах.

Для расчета прогнозной себестоимости можно использовать немногофакторные КМ линейного вида [2].

Показатели нормативной фондооснащенности приведены в приложении 2. В перспективном плане необходимо предусмотреть обеспечение скота и птицы личных подсобных хозяйств кормами за счет посевов сельскохозяйственной организации. Прогнозное количество семей, проживающих на территории моделируемого предприятия, рассчитывается в зависимости от планового показателя запасов труда, выработки на среднегодового работника и числа работников на одну семью [2]. Предусматривается, что в среднем на 100 семей будет приходиться 68 коров. На внутрихозяйственные нужды населению (в расчете на 1 семью) нужно выделить 8 ц концентратов и 20 ц соломы. Расчет последнего показателя произведен следующим образом. Норма подстилки соломы на 1 корову составляет 6 кг в сутки. Каждая семья, имеющая коров, обычно содержит, как правило, одну голову свиней для откорма, для которой норма подстилки составляет 2 кг в сутки. Таким образом, общий расход соломы составит 6∙365+2∙365=2190+ +730=2920 кг. В расчете на 1 семью приходится около 20 ц соломы: 2920∙0,68=1986 кг.

Кроме того, сельхозорганизация заключает договора с населением на поставку 20 ц сена в расчете на 1 корову (взамен закупая молоко). Также выделяются такие корма, как корнеплоды и зеленая масса. Расчет производится следующим образом. Предполагая удой на 1 корову в личном подсобном хозяйстве свыше 4000 кг, расход кормовых единиц составит 44 ц к.ед. Корнеплоды в структуре кормов занимают 6%, или 2,64 ц к.ед. (44∙0,06). Следовательно, на 1 корову нужно скармливать 20 ц корнеплодов (2,64:0,13). Каждая сельскохозяйственная организация выделяет населению пастбища для выпаса коров. Примерная потребность в зеленом корме для одной коровы в среднем составляет 42 кг в сутки. Средняя продолжительность пастбищного периода по республике составляет 155 дней. Итак, на 1 корову расход зеленого корма составит 65 ц: 42∙155=6510 кг.

Минимальные размеры отраслей в растениеводстве рассчитываются исходя из необходимости безубыточного производства (с учетом требований севооборотов). Максимальные пределы учитывают возможность концентрации производства и специализации на отдельных товарных культурах. Предельные размеры в животноводстве должны учитывать мощность помещений [4].

При составлении соотношений ЭМЗ учитывают базовые ограничения [1].

Первая группа описывает использование сельхозугодий (в левой части – используемая площадь отдельных видов культур и угодий, а в правой – их наличие). Вторая группа ограничений – по использованию трудовых ресурсов (в левой части имеем расход труда, в правой – его запасы и объем возможного привлечения со стороны). Третья группа – по использованию кормов. Вначале записываются ограничения по балансу основных кормов (в левой части записан расход кормов по минимальной норме с учетом добавок или скользящих переменных по всем видам животных, в правой – наличие корма в предприятии за счет собственного производства с учетом возможной покупки и расхода для личного подсобного хозяйства населения). Баланс побочных и кормов животного происхождения записывается со знаком равно. Имеется ограничение по производству побочных кормов (объем корма не должен превышать его собственного производства при уборке урожая с учетом расхода для нужд личного подсобного хозяйства). В некоторых случаях количество покупных кормов ограничивается максимальным объемом их приобретения, а также записываются ограничения по сдаваемому на давальческих условиях зернофуражу и вырабатываемому из него комбикорму.

Четвертая группа ограничений – на добавки кормов (скользящая переменная не должна превышать разности между максимальной и минимальной нормами кормления на голову, умноженной на поголовье животных). Пятая группа – ограничения по балансу питательных веществ, где в левой части записан расход питательных веществ для всего поголовья каждого вида скота, а в правой – наличие питательных веществ в кормах предприятия. Шестая группа – ограничения по содержанию питательных веществ в добавках кормов для отдельных видов животных. В левой части приведена разность между потребностью в питательном веществе на 1 голову животного и содержанием этого вещества в рационе по минимальной норме, умноженная на поголовье животных, в правой – содержание питательного вещества в добавках кормов для данного вида животных.

Седьмая группа – ограничения технологического характера, которые могут быть записаны как для отдельных отраслей растениеводства и животноводства, так и для некоторых их групп. Восьмая группа – ограничения по сбыту продукции, где производство товарной продукции распределяется по различным каналам реализации, а объем сбываемой продукции ограничивается предельными границами.

Для сельскохозяйственных организаций, которые занимаются не только воспроизводством некоторых ресурсов для собственного потребления, но и для продажи, записывается условие по потребности в семенах многолетних трав с последующей реализацией.

Целевая функция – максимум стоимости товарной продукции (за вычетом издержек на приобретаемые ресурсы: корма, труд и др.).

Решая данную задачу, необходимо на основе производственной и рыночной оценки проводить постоянную корректировку ЭММ. Это связано с изменением конъюнктурных и других факторов, т.е. колебанием спроса на сельхозпродукцию, изменением индекса цен, деятельностью конкурентов, уменьшением интереса покупателей к товару и др. Поэтому важно иметь несколько вариантов оптимального развития предприятия с учетом возможного сценария рыночной ситуации и предполагаемого использования собственных ресурсов.

В составленную экономико-математическую задачу можно вносить дополнения и изменения, которые будут способствовать повышению эффективности производственно-коммерческой деятельности сельхозпредприятия. Во-первых, при использовании сельскохозяйственных угодий предусматривается возможность их трансформации, т.е. перевода одних видов угодий в другие (например, пастбищ в пашню, неиспользуемых земель в сенокосы и т.д.). Поэтому можно записать следующую группу ограничений: 1) использование сельхозугодий после трансформации (т.е. используемая площадь отдельных видов сельхозугодий не должна превышать наличия этих угодий после трансформации); 2) по формированию сельскохозяйственных угодий (т.е. площадь сельхозугодий после трансформации равна наличию ее до трансформации с учетом перевода других угодий в данные и за вычетом площади данных угодий, переведенных в другие виды); 3) по отдельным видам трансформации (т.е. площадь перевода одного угодья в другое ограничена максимальной величиной).

Во-вторых, иногда возникает необходимость рационального распределения минеральных и органических удобрений. Для этого прогнозируется нормативный расход удобрений по каждой сельскохозяйственной культуре. Не исключается возможность и дополнительной закупки отдельных видов удобрений. При этом с точки зрения экологии оптимальное сочетание отраслей должно обеспечивать такую интенсивность использования пашни, сенокосов и пастбищ, которая бы способствовала воспроизводству почвенного плодородия, созданию наилучших условий для повышения качества земель путем внесения органических удобрений. Поэтому в базовую модель вносят запись приведенных ниже ограничений:

1) по балансу питательных веществ минеральных удобрений;

2) по гарантированному приросту продукции от внесения минеральных удобрений;

3) по выходу органических удобрений;

4) по поддержанию бездефицитного баланса гумуса в почве с целью создания условий для воспроизводства почвенного плодородия.

В-третьих, для наиболее полного и рационального обеспечения скота кормами по месяцам пастбищного периода в задаче можно предусмотреть оптимальный вариант организации зеленого конвейера. Основная цель обоснования схемы зеленого конвейера заключается в правильном установлении соотношения кормовых культур и лугопастбищных угодий при использовании зеленой массы в животноводческой отрасли. В этом случае вводятся следующие ограничения по формированию схемы зеленого конвейера:

а) по потребности животных в зеленой массе. Это ограничение во многом совпадает с условием по балансу зеленого корма, только имеет знак равно;

б) по использованию зеленой массы в различные месяцы пастбищного периода.

В-четвертых, в ЭММ следует предусмотреть взаимосвязь между финансовыми ограничениями, для чего записываются условия: а) по количеству удвоенной прибыли; б) по формированию основных производственных фондов; в) по сумме заемных средств. Целевой функцией задачи может быть максимум стоимости товарной продукции за вычетом части ее, необходимой для получения прибыли с целью выплаты кредита и процентов.

В сфере сельскохозяйственного производства успешно функционируют фермерские хозяйства, размеры которых зависят от множества факторов, в том числе от имеющихся ресурсов земли, труда и капитала. Так как возможны различные варианты организации производства, то задача для конкретного фермера состоит в выборе такого проекта развития, который приносит максимальный экономический эффект. Запись условий ЭММ имеет общее содержание, присущее для сельскохозяйственных объектов АПК, однако отличается рядом особенностей.

Разработка модельной программы различных агропромышленных объектов (фирм, комбинатов, товариществ, ассоциаций) должна происходить с учетом взаимодействия экономических, природных и техногенных факторов, ориентируясь на выпуск определенных видов конечных продуктов АПК.

Для повышения научной обоснованности и качества получаемых решений модельная программа развития агропредприятия должна учитывать наиболее рациональное использование земельных, трудовых, кормовых и иных материальных и финансовых ресурсов как для производства сельскохозяйственной продукции, так и для ее переработки с последующей продажей.

Можно использовать более усложненную постановку курсового проекта, используя различные виды линейно-динамической ЭММ. Сущность отдельных моделей такого типа заключается в том, что происходит изменение экономических показателей во времени (при взаимосвязи в ЭМЗ ряда лет). С другой стороны, разработаны и апробированы модели, в которых отдельные показатели меняются в пространстве.

Важнейшим направлением совершенствования экономико-математических моделей оптимального прогнозирования является также переход от обычных детерминированных моделей к стохастическим (вероятностным). Постановка подобных задач обусловлена особенностью такой отрасли, как сельское хозяйство. В данной сфере АПК производственные процессы и их результаты в значительной мере зависят от природных (метеорологических) факторов. Влияние климатических условий (в основном через температуру и осадки) существенно сказывается на урожайности сельскохозяйственных культур в растениеводстве, что, в свою очередь, через заготовку кормов отражается на развитии животноводства и, в конечном итоге, на выпуске конечных продуктов. Тесная зависимость сельскохозяйственного производства от погодных факторов, проявляясь в колебаниях по годам валовых сборов продукции и кормов, порождает его неустойчивость, устранить которую полностью невозможно.

К числу основных ме­роприятий, которые выполняют функции регуляторов, т.е. смягча­ют или устраняют действие природных и экономических факторов (погодно-экономического риска), можно отнести следующие:

1) обоснованное сочетание и взаимодействие отраслей в хозяйстве. Необходимо создание оптимальной структуры посевных площадей и поголовья­ животных с научно обоснованным размещением культур, с рациональным подбором сортового состава культур и пород скота;

2) выбор оптимальных объемов и структуры производственных ре­сурсов за счет правильного использования инвестиций;

3) создание рациональных резервов ресурсов и товарной продукции (кормов, продуктов и др.) в благоприятные исходы на случай неблагоприятных;

4) оперативное использование специальных технологий и маневри­рование средствами (обоснованное снижение норм кормления животных, изменение структуры рационов, снегозадержание и пересевы погибших посевов, привлечение транспорта и рабочей силы со стороны);
5) проведение активной маркетинговой политики (расширение каналов сбыта) и диверсификации производства (освоение выпуска других видов продуктов и выход на новые рынки на основе развития дополнительных промышленных промыслов и перерабатывающих производств с созданием баз хранения и мощностей для торговли).

Следовательно, прогнозирование должно предусматривать повышение устойчивости агропроизводства, т.е. свести к минимуму потери. В самой обобщенной форме количественная оценка устойчивости производства сельскохозяйственного и агропромышленного предприятий представляет собой вероятность выполнения заданий, договоров и контрактов по производству и сбыту продукции. Чем выше эта вероятность, тем более устойчивым является производство. Оптимальные программы, полученные с использованием стохастического программирования, характеризуются большей устойчивостью по сравнению с решениями, полученными на основе детерминированных моделей.

В общем виде постановку стохастической экономико-математической задачи оптимизации программы развития предприятия в АПК можно сформулировать так: определить оптимальную производственную структуру объекта, которая бы обеспечивала сбалансированное и пропорциональное функционирование при всех возможных климатических исходах с целью получения максимума математического ожидания выручки (прибыли и др.).

В матричной форме вероятностная модель имеет блочную структуру, где каждый блок описывает особенности деятельности предприятия при одном из погодных условий (неблагоприятном, среднем, благоприятном). Технико-экономические коэффициенты, обозначающие выход продукции и затраты ресурсов, являются индивидуальными для каждого блока. Для решения такого типа задач чаще всего используют стохастическую двухэтапную модель, где процесс принятия программы включает два этапа:

а) априорное решение;

б) апостериорное решение (после того, как становится известной конкретная реализация случайных условий).

Разделение на этапы имеет условный характер и относится лишь к постановке задачи. В математическом отношении – это единая задача математического программирования. Переменные экономико-математической модели делятся на 2 группы:

1. Стратегические (или управляющие переменные первого этапа). Они отражают, например, посевные площади сельскохозяйственных культур и естественных угодий, поголовье животных и т.д., в отношении которых может быть сделано допущение, что эти переменные не зависят от конкретного исхода года. При этом посевные площади сельскохозяйственных культур вводят без детализации по способам использования. Например: х1 – озимая рожь, х2 –ячмень, х3 – многолетние травы и др.

2. Тактические (или управляющие переменные второго этапа). Они обозначают размеры отраслей (видов деятельности и т.д.) в условиях конкретного погодного исхода. Примерный перечень их таков:

– распределение посевных площадей культур на товарные и фуражные цели (х39, х40 – площадь озимой ржи на товарные и фуражные цели в благоприятный климатический исход; соответствующие переменные для среднего и неблагоприятного исходов будут х64 и х65; х90 и х91);

– распределение посевных площадей кормовых культур по способам использования (на сено, зеленый корм, сенаж, травяную муку и т.п.).

Отличительной особенностью является введение неизвестных переменных, связывающих исходы между собой и обозначающих резервы кормов или продукции (зерна, картофеля, сена, соломы, травяной муки и др.). Эти запасы, созданные в благоприятный и средний климатический исходы, должны использоваться в неблагоприятный исход для повышения устойчивости агропромышленного производства.

Ограничения экономико-математической модели делятся на следующие группы. К первой группе относятся ограничения, отражающие общие требования, выполнение которых не зависит от исходов. Сюда входят основные условия:

– по использованию сельскохозяйственных угодий;

– по размерам отраслей предприятия и др.

Ограничения же с переменными блоков задачи по исходам реализации случайных параметров входят во вторую группу. Каждый их двух (благоприятный и неблагоприятный) или же трех (благоприятный, средний и неблагоприятный) блоков содержит такие условия: по трудовым ресурсам, по кормам и др. Чаще всего отличие данных ограничений проявляется в технико-экономических коэффициентах.

Ограничения по продаже сельскохозяйственной продукции могут задаваться по-разному. Один из вариантов предусматривает выполне­ние обоснованных уровней сбыта по каждому исходу отдельно. Однако возможно и такое требование: выполнение договорных поставок в среднем. Тогда эти ограничения являются общими, связывающими исходы. Коэффициенты выхода (товарная часть) в них взвешиваются на вероятности исходов, а в качестве свободных членов становятся средние объемы необходимой продажи продукции.

К специфической группе относятся условия равенства посевных площадей культур и поголовья животных по исходам. На примере озимой ржи запись в развернутом виде имеет следующий вид для каждого из трех блоков:

1) х13940; 2) х16465; 3) х19091.

При постановке модели необходимо заранее установить вероятности наступления климатических исходов Таким образом, блоки связываются общей целевой функцией, в которой эффективности принимаемых решений взвешиваются при помощи вероятностей исходов и в сумме образуют максимизируемое математическое ожидание эффекта (прибыли, дохода, выручки и т.д.). Решение ЭМЗ сводится к обычной оптимизационной задаче линейного программирования.

Обоснование исходной информации при такой постановке имеет свою специфику, связанную с определением количества природных исходов. Для этого исследуют за последние два-три десятилетия такие показатели, как урожайность зерновых культур или выход валовой продукции растениеводства (кормовые единицы на 1 га) с построением трендовой функции. Затем сравниваются фактические и расчетные значения: если они близки – год относим к среднему исходу, если фактические выше расчетных – благоприятный исход и в противном случае – неблагоприятный. По отношению числа исходов к общему количеству лет определяется вероятность наступления погодных условий. Кроме того, такие расчеты дополняются информацией многолетних наблюдений агрометеорологических станций. Затем в разрезе каждого исхода разрабатывается типичная система информационных моделей.

 

ЛИТЕРАТУРА

1. К о л е с н ё в, В.И. Экономико-математические методы и модели. Практикум: учеб. пособие / В.И. Колеснёв. – Минск: ИВЦ Минфина, 2010. – 273 с.

2. Моделирование программы развития сельскохозяйственного предприятия (аграрного формирования): метод указания по курсовому проектированию / Бел. гос. с.-х. акад.; сост. Р.К. Ленькова, С.П. Старовыборная. Горки: БГСХА, 2010. – 44 с.

3. Справочник нормативов трудовых и материальных затрат для ведения сельскохозяйственного производства. 2-е изд., перераб. и доп. / под ред. В.Г. Гусакова; сост. Я.Н. Бречко, М.Е. Сумонов. Минск: Учреждение «БелНИИ аграрной экономики», 2002. – 440 с.

4. Экономико-математические методы управления производством: метод. указания / Бел. гос. с.-х. акад.; сост. В.И. Колеснёв. Горки: БГСХА, 2010. – 28 с.

 

 







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 694. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Концептуальные модели труда учителя В отечественной литературе существует несколько подходов к пониманию профессиональной деятельности учителя, которые, дополняя друг друга, расширяют психологическое представление об эффективности профессионального труда учителя...

Конституционно-правовые нормы, их особенности и виды Характеристика отрасли права немыслима без уяснения особенностей составляющих ее норм...

Толкование Конституции Российской Федерации: виды, способы, юридическое значение Толкование права – это специальный вид юридической деятельности по раскрытию смыслового содержания правовых норм, необходимый в процессе как законотворчества, так и реализации права...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия