Множення вектора на число
1) довжина вектора дорівнює добутку довжини на модуль числа ; 2) якщо > , то і співнапрямлені, якщо < 0, то і протилежно напрямлені (рис.2.5).
Рисунок 2.5 Властивості добутку вектора на число 1. , . 2. . 3. . 4. . 2.3 Орт вектора. Умова колінеарності Означення 1. Вектор, модуль якого дорівнює одиниці, називається ортом (одиничним вектором). Означення 2. Ортом ненульового вектора називається вектор , модуль якого дорівнює одиниці, а напрямок співпадає з напрямком вектора : . Справедлива рівність: , . Теорема 1. (Ознака колінеарності 2-х векторів) Для того, щоб два вектори були колінеарні необхідно і достатньо, щоб один із них дорівнював добутку деякого числа на інший вектор. Рисунок 2.6 співвідношенням: .
2.4 Лінійна залежність та незалежність векторів Означення 1. Вектори , … називаються лінійно залежними, якщо існують такі числа одночасно не всі рівні нулю, що виконується рівність . В іншому випадку вектори називаються лінійно незалежними. Якщо вектори , … лінійно залежні і наприклад , тоді тобто, – є лінійною комбінацією векторів , … . Таким чином, якщо вектори лінійно залежні, то хоча б один із них лінійно виражається через решту векторів. Геометрично: (рис. 2.7). .
Рисунок 2.7 Теорема 1. (Про лінійну залежність 2-х векторів) Два вектори лінійно залежні тоді і тільки тоді, коли вони колінеарні. Доведення. – лінійно залежні . Тоді за ознакою колінеарності . Теорему доведено. Теорема 2. (Про лінійну залежність 3-х векторів) Три вектори лінійно залежні тоді і тільки тоді, коли вони компланарні. Доведення. 1. Необхідність. Нехай лінійно залежні. Покажемо, що вони компланарні. З того що вектори лінійно залежні, випливає : а) якщо , то лежить з ними на одній прямій, тоді компланарні; б) якщо , тоді за правилом паралелограма маємо, що всі вектори лежать в одній площині компланарні. 2. Достатність. Нехай компланарні. Покажемо, що вони лінійно залежні. а) лінійно залежні; б) – попарно колінеарні. Нехай (рис.2.8). 2) тоді – лінійно залежні.
Рисунок 2.8 Наслідок: 1. Три компланарні вектори лінійно незалежні. 2. Чотири вектори в трьохвимірному лінійному просторі лінійно залежні завжди. Теорема 3. Якщо два вектори неколінеарні, то будь-який вектор що лежить в площині векторів , можна лінійно виразити через вектори і єдиним способом. Доведення. – компланарні (за умовою), тоді існують такі числа одночасно не рівні нулю, що . Розглянемо два випадки: а) нехай, наприклад, , тоді – лінійно залежні: . б) , , або . Так як лінійно незалежні, то . або . Теорему доведено. Теорема 4. Якщо три вектори – некомпланарні, то будь-який вектор можна лінійно виразити через , притому єдиним способом: .
2.5 Базис і координати вектора Означення 1. Множину найрізноманітніших систем () дійсних чисел називають n-вимірним дійсним простором і позначають через Rn. Кожну таку систему чисел назвемо точкою або вектором Rn. Числа – координати точки (вектора) або компоненти вектора. Означення 2. Сукупність лінійно незалежних векторів -вимірного простору називається його базисом. Зауваження. Простір називається лінійним векторним простором, якщо в ньому визначені операції додавання векторів і множення на число. Теорема 1. Кожен вектор лінійного -вимірного простору можна представити єдиним способом у вигляді лінійної комбінації векторів базису Числа називаються координатами вектора в базисі , тобто .
|