Эмпирическая функция распределения и ее св-ва.
Опред.: эмпирической функцией распределения называется относительная частота события {X<x} в данной выборке значений СВ Х, т.е. (x) = P(X<x) = mx/n, где mx – число xi, меньших х; n – объем выборки. Величина n (x) равна числу элементов выборки, которые меньше х. Из теоремы Бернулли следует, что эмпирическая функция (x) при увеличении n (n→∞) сходится по вероятности к подлинной функции распределения F(x). Поэтому (x) используется для оценки функции распределения F(x). Св-ва эмпирической функции распределения: 1) Значения эмпирич. функции распред. принадлежат отрезку [0;1]; 2) Эмпирич. функция распред. (x) – неубывающая функция; 3) Если x< x1, где x1 – наименьшее наблюденное значение, то (x) = 0; при x> xn, где xn – наибольшее наблюденное значение, (x) = 1. Эти св-ва следуют из определения эмпирической функции распределения.
|