Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сутність і значення середніх величин





Середні величини у статистиці служать узагальнюючими мірами варіюючих ознак у статистичній сукупності. Статистичні показники, обчислені як середні величини, характеризують рівень ознаки в розрахунку на одиницю сукупності.

Середня величина відбиває типові розміри ознаки, характеризує якісні особливості явищ у кількісному вираженні.

Середні величини оцінюють однією величиною значення досліджуваної ознаки для всіх одиниць якісно однорідної сукупності.

Середня величина - величина абстрактна, оскільки характеризує значення абстрактної одиниці, і тому, відірвана від структури сукупності.

Середня величина визначається на основі індивідуальних значень і для кінцевої величини об’єктів.

При проведенні масового спостереження досліджуються великі за чисельністю сукупності. Отримані масові статистичні дані узагальнюються у вигляді ряду розподілу. Характер розподілу, частота повторення кожної ознаки впливають на середню, яка обчислюється за формулою для згрупованих даних і називається середньою зваженою. Частоти (ваги) показують повторюваність даного значення ознаки.

Використання кожного виду середніх залежить:

1) від характеру індивідуальних значень ознаки;

2) від характеру алгебраїчного зв’язку між індивідуальними значеннями ознаки та її загальним обсягом (сума, добуток, степінь і т. п.). Цей зв’язок – визначальна властивість сукупності, яка відображена логічною формулою осереднюваної ознаки.







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 663. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия