Приклад. Відомо наступні дані про активність виборців у одній із областей на виборах президента України у 1999 р
Відомо наступні дані про активність виборців у одній із областей на виборах президента України у 1999 р., тис. чоловік:
№ терито-ріальної виборчої дільниці
| Кількість виборців, що взяли участь у голосуванні
| З них, не підтримали жодної кандидатури
| № терито-ріальної виборчої дільниці
| Кількість виборців, що взяли участь у голосуванні
| З них, не підтримали жодної кандидатури
|
| 65,0
| 15,7
|
| 52,0
| 14,6
|
| 78,0
| 18,0
|
| 62,0
| 14,8
|
| 41,0
| 12,1
|
| 69,0
| 16,1
|
| 54,0
| 13,8
|
| 85,0
| 16,7
|
| 66,0
| 15,5
|
| 70,0
| 15,8
|
| 80,0
| 17,9
|
| 71,0
| 16,4
|
| 45,0
| 12,8
|
| 64,0
| 15,0
|
| 57,0
| 14,2
|
| 72,0
| 16,5
|
| 67,0
| 15,9
|
| 88,0
| 18,5
|
| 81,0
| 17,6
|
| 73,0
| 16,4
|
| 92,0
| 18,2
|
| 74,0
| 16,0
|
| 48,0
| 13,0
|
| 96,0
| 19,1
|
| 59,0
| 16,5
|
| 75,0
| 16,3
|
| 68,0
| 16,2
|
| 101,0
| 19,6
|
| 83,0
| 16,7
|
| 76,0
| 17,2
| За вихідними даними побудуйте статистичний ряд розподілу виборчих дільниць за кількістю виборців, що не підтримали жодного кандидата. Побудуйте графік розподілу.
Розв’язок:Інтервал значення ознаки окреслює кількісні межі груп. Величина інтервалу вказує різницю між максимальним та мінімальним значенням ознаки в кожній групі (мінімально та максимально допустимими значеннями). Ці межі відділяють одну групу від іншої. Для групування одиниць сукупності, де значення групувальної ознаки (Х) розподілено відносно рівномірно, без помітних стрибків, застосовуються рівні інтервали. Ширину інтервалу (h) можна розрахувати так: h=(Xmax–Xmin):k,
де Xmax, Xmin – найбільше та найменше значення ознаки, k – число груп. В нашому випадку k = 5. Групувальною ознакою є кількість осіб, що не підтримали жодної кандидатури (голосували проти всіх): Xmax = 19,6 тис. осіб; Xmin = 12,1 тис. осіб.;
h = (19,6–12,1):5=1,5. Вихідні дані мають таку ж точність (один знак після коми), тому не заокруглюємо величину інтервалу. Обчислюємо верхні межі груп:
№ групи
| Верхня межа групи
| Обчислення
|
| 13,6
| 12,1+ 1,5
|
| 15,1
| 13,6 + 1,5
|
| 16,6
| 15,1 + 1,5
|
| 18,1
| 16,6 + 1,5
|
| 19,6
| 18,1 + 1,5
| В результаті отримаємо інтервали для значень ознаки „кількість осіб, що не підтримали жодної кандидатури”, тис. осіб:
№ групи
|
|
|
|
|
| Інтервал
| 12,1 – 13,6
| 13,6 – 15,1
| 15,1 – 16,6
| 16,6 – 18,1
| 18,1 – 19,6
| Статистичний ряд розподілу дозволяє характеризувати склад досліджуваного явища, судити про однорідність сукупності, закономірності розподілу, межі варіації одиниць сукупності. Доповнений іншими, результативними ознаками, дозволяє провести дослідження взаємозв’язків.
В нашому випадку статистичний ряд розподілу виборчих дільниць за кількістю осіб, що не підтримали жодної кандидатури, є інтервальним варіаційним рядом розподілу.
Для впорядкування первинного ряду проведемо його ранжування, тобто розташуємо всі варіанти за зростанням:<12,1; 12,8; 13,0>; <13,8; 14,2; 14,6; 14,8; 15,0>; <15.5; 15,7; 15,8; 15,9; 16,0; 16,1; 16,2; 16,3; 16,4; 16,4; 16,5; 16,5>; <16,7; 16,7; 17,2; 17,6; 17,9; 18,0>; <18,2; 18,5; 19,1; 19,6>
Видно, що в кожному інтервалі частота повтору варіантів (f) різна. Оформимо ряд розподілу у вигляді таблиці:
Х
| 12,1 – 13,6
| 13,6 – 15,1
| 15,1 – 16,6
| 16,6 – 18,1
| 18,1 – 19,6
| ¦
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для наочності представимо отриманий статистичний ряд розподілу графічно:
Наведемо результат групування в таблиці, де вкажемо, також ще одну ознаку з вихідних даних спостереження - кількість виборців, що взяли участь у голосуванні. Значення цієї ознаки в кожній групі представлені в сумарному вигляді і в середньому на одну дільницю:
Кількість виборців, що не підтримали жодної кандидатури
| Кількість виборчих дільниць, ¦
| Кількість виборців, що взяли участь у голосуванні
| Разом
| В середньому на одну дільницю
| 12.1 - 13.6
|
|
|
| 13.6 - 15.1
|
|
|
| 15.1 - 16.6
|
|
|
| 16.6 - 18.1
|
|
|
| 18.1 - 19.6
|
|
|
| Разом:
|
| | |
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Ведение учета результатов боевой подготовки в роте и во взводе Содержание журнала учета боевой подготовки во взводе. Учет результатов боевой подготовки - есть отражение количественных и качественных показателей выполнения планов подготовки соединений...
Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...
Концептуальные модели труда учителя В отечественной литературе существует несколько подходов к пониманию профессиональной деятельности учителя, которые, дополняя друг друга, расширяют психологическое представление об эффективности профессионального труда учителя...
|
Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...
Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...
Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...
|
|