Решение. Где P(XY) – число совпадений положительных знаков в вариационном ряду, отнесенное к общему числу случаев

,

Где P(XY) – число совпадений положительных знаков в вариационном ряду, отнесенное к общему числу случаев, P(X) и P(Y) – количество положительных знаков отдельно по каждому признаку, отнесенное к общему числу случаев.

Коэффициент корреляции знаков может принимать значение от 0 до 1. Оценка достоверности коэффициента корреляции знаков отсутствует. Можно ориентироваться по классификации корреляционных связей по их силе (по Э.В. Ивантер, А.В. Коросову, 1992) [Сидоренко, с. 203 – 204]:

Сильная, или тесная	r≥0,7
Средняя	0,5<r<0,69
Умеренная	0,3<r<0,49
Слабая	0,2<r<0,29
Очень слабая	r≤0,19

Ограничения метода: нет

1 шаг. Формулируем статистические гипотезы:

Н₀: показатели увлеченности знаниями и склонность учащихся к математике не взаимосвязаны

Н₁: показатели увлеченности знаниями и склонность учащихся к математике взаимосвязаны

2 шаг.

Вычисляем эмпирическое значение коэффициента корреляции знаков:

№	Х	У
1.	-	-
2.	+	+
3.	+	-
4.	-	-
5.	-	-
6.	+	+
7.	-	+
8.	+	+
9.	+	+
10.	+	-
Число «+»

P(XY)=4/10=0,4

P(X)=6/10=0,6

P(Y)=5/10=0,5

3 шаг. Принимаем статистическое решение. Используя классификацию корреляционных связей по их силе, делаем вывод о значимости взаимосвязи переменных. Наблюдается умеренная взаимосвязь между увлеченностью знаниями и склонностью учащихся к математике.

Содержательный вывод: учащиеся, увлеченные знаниями, проявляют склонность к математике. Это может быть объяснено тем, что увлеченность знаниями определяется в первую очередь высоким познавательным мотивом, что в свою очередь определяет склонность к изучению основ наук.

2.24. Выясняли зависимость между упрямством детей (Х) и строгостью требований родителей (У). Под наблюдением находилось 15 учащихся и их родителей из разных семей.

№	Х	У
1.	+	+
2.	-	-
3.	-	-
4.	+	-
5.	+	+
6.	-	-
7.	-	-
8.	-	-
9.	+	+
10.	-	-
11.	+	+
12.	+	-
13.	+	+
14.	-	+
15.	-	-