Рассмотрим двумерную случайную величину
(безразлично, дискретную или непрерывную). Пусть
– пара действительных чисел. Вероятность события, состоящего в том, что
примет значение, меньшее
, и при этом
примет значение, меньшее
, обозначим через
. Если
и
будут изменяться, то будет изменяться и
, то есть
есть функция от
и
.
Функцией распределения двумерной случайной величины
называют функцию
, определяющую для каждой пары чисел
,
вероятность того, что
примет значение, меньшее
, и при этом,
примет значение, меньшее
.
Геометрически это равенство можно истолковать так:
есть вероятность того, что случайная точка
попадет в бесконечный квадрант с вершиной
, расположенный левее и ниже этой вершины (рис. 2).

Рис. 2. Геометрическая интерпретация функции распределениядвумерной случайной величины 
Функция распределения
обладает следующими свойствами.
Свойство 1. Значения функции распределения удовлетворяют двойному неравенству
.
Свойство 2.
есть неубывающая функция по каждому аргументу, то есть
, если
;
, если
.
Свойство 3. Имеют место предельные соотношения:
1)
, 2)
,
3)
, 4)
.
Свойство 4:
а) При
функция распределения системы становится функцией распределения, составляющей
:
.
б) При
функция распределения системы становится функцией распределения составляющей
:
.
Пример. Найти вероятность того, что в результате испытания составляющая
двумерной случайной величины
примет значение
и при этом составляющая
примет значение
, если известна функция распределения системы:
.
Решение. По определению функции распределения двумерной случайной величины
.
Пусть
,
, получим искомую вероятность:
