Структура информационных систем
Любая информационная система может рассматривается с точки зрения выполняемых ею функций, при этом выделяются отдельные функциональные подсистемы. В информационных системах управления социально-трудовой сферой предприятия обычно выделяют следующие функциональные подсистемы: планирование персонала, оплата и стимулирование труда, производительность и эффективность труда, организация и нормирование труда, регулирование трудовых отношений. Кроме того, в информационной системе можно выделить обеспечивающую подсистему - математическое, программное, техническое, правовое, информационное обеспечение. Классификация информационных систем управления зависит от уровня управления, степени автоматизации управления, от назначения и характера получаемой информации. В соответствии с признаком классификации по экономическому уровню различают: - информационные системы управления подразделением предприятием; - информационные системы управления предприятием; - информационные системы управления регионом; - информационные системы управления отраслью; - информационные системы управления национальной экономикой. По степени автоматизации информационных процессов различают: ручные информационные системы, автоматизированные информационные системы, автоматические информационные системы. Ручные информационные системы характеризуются отсутствием современных технических средств обработки информации и выполнением всех операций человеком по заранее разработанным методикам. Автоматизированные информационные системы — человеко-машинные системы, обеспечивающие автоматизированный сбор, обработку и передачу информации, необходимой для принятия управленческих решений в организациях различного типа. Автоматические информационные системы характеризуются выполнением всех операций по обработке информации автоматически, без участия человека, но оставляют за человеком контрольные функции. По назначению или характеру получаемой информации выделяют: - информационно-справочные системы; - информационно-вычислительные системы; - информационные системы поддержки принятия решений (СППР). Система поддержки принятия решений - это наиболее современная и развитая информационная система, включающая в себя также информационно-справочные и вычислительные функции. Поэтому следует наиболее подробно изучить особенности и структуру именно таких информационных систем. Система поддержки принятия решений - совокупность средств, обеспечивающих деятельность лица, принимающего решения. Выделяются следующие формы взаимодействия лица-пользователя с автоматизированной СППР: 1. Работа с данными – сортировка, сводка, выдача информации (информационная функция СППР) и методами их обработки (вычислительная функция СППР). 2. Работа с моделями, отображающими конкретную предметную область (аналитически-прогнозная функция СППР). 3. Работа со знаниями - экспертные системы, которые содержат знания экспертов об исследуемом объекте (интеллектуально-консультативная функция СППР.) Соответственно в любой системе поддержки принятия решений можно выделить следующие составные части (рис. 2.2): - база данных; - база математических методов и вычислительных процедур; - база экономико-математических моделей предметной области; - база знаний.
Рис. 2.2. Структура системы поддержки принятия решений
Сопоставим задачи управления социально-трудовой сферой с теми элементами СППР, которые эти задачи будут выполнять.
Выделяют следующие типы человеко-машинных блоков системы поддержки принятия решений (5): 1. Архив - хранение, корректировка разных докладов, постановлений, отчетных документов. 2. Информатор - выдача из базы данных сводок, справок с простейшей их статистической обработкой (графики, комментарии). 3. Прогнозист - система статистического прогнозирования, сопряженная с базой данных и содержащая комплекс экономико-математических методов прогнозирования. 4. Аналитик - комплекс проблемно- ориентированных моделей, позволяющих проводить вариантный анализ и выработку решения. 5 Иллюстратор - совокупность процедур, осуществляющих представление информации в наглядном виде. 6. Генератор - экспертная система, помогающая на основе знаний о предметной области и опыта решения подобных проблем осуществлять генерацию и поиск вариантов решения для конкретной ситуации. 7. Эксперт - человеко-машинная процедура многокритериального оценивания анализа и выбора решения. 8. Контролер - человеко-машинная система, осуществляющая контроль за выполнением принятых решений, отслеживание результатов, внесение корректировок.
|