Постановка задачи. 1. В соответствии с выбранным вариантом осуществить параметрическую идентификацию математической модели по имеющимся экспериментальным данным (пункт 5.7)
1. В соответствии с выбранным вариантом осуществить параметрическую идентификацию математической модели по имеющимся экспериментальным данным (пункт 5.7) тремя методами аппроксимации: методом выбранных точек, методом средних и методом наименьших квадратов. 2. Составить алгоритм и программу расчета неизвестных параметров математической модели, обеспечив универсальность программы, т. е. предусмотреть аппроксимацию m экспериментальных точек. 3. Оценить погрешность методов аппроксимации (%) по следующей формуле:
где N – число экспериментальных точек;
4. Дать сравнительную характеристику используемых методов аппроксимации по следующим критериям: - сложность реализации метода (указать преимущества и недостатки). - точность метода. 5. Результаты представить в табличном виде:
|
,
и 
– экспериментальные и рассчитанные по выбранному методу значения;
и 
– максимальные и минимальные экспериментальные значения.
