Студопедия — Примеры решения типовых задач. 1.Пусть X, Y – векторные пространства
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Примеры решения типовых задач. 1.Пусть X, Y – векторные пространства






1. Пусть X, Y – векторные пространства. Выяснить, совпадет ли область определения оператора А с пространством Х. Является ли оператор А линейным оператором из в Y?

Пример 1. .

 

Решение. Если , то = . Поэтому в силу неравенства Коши-Буняковского

. (1)

Отсюда следует, что . Таким образом, .

Оператор А не является линейным (рассмотрите, например, ).

Хотя это и не требуется по условию задачи, исследуем оператор А на непрерывность. Для любой точки оценим расстояние

(мы воспользовались числовым неравенством , а затем неравенством (1)). Поэтому для любого получаем при что для любого из неравенства следует неравенство . Стало быть, оператор A непрерывен на .

Пример 2. .

 

Решение. В этом примере , так как, например, , но (в обоих случаях сходимость соответствующего ряда исследуется с помощью интегрального признака; докажите это).

Очевидно, A является линейным оператором (проверьте).

Хотя это и не требуется по условию задачи, исследуем оператор А на непрерывность, что равносильно исследованию его ограниченности. Докажем, что A не является ограниченным. Допустим противное, т.е. что . Полагая в последнем неравенстве , получаем

, т.е. .

Поскольку частичные суммы гармонического ряда не являются ограниченными, мы пришли к противоречию. Значит, оператор A не является непрерывным.

 

Пример 3. .

 

Решение. Пусть (тогда ). Оценка

,

показывает, что . Значит, .

Легко проверить, что А линеен (проверьте). Докажем, что А ограничен. Используя предыдущее неравенство, получаем

.

Наконец, как известно, из ограниченности оператора А следуетего непрерывность.

 

Пример 4. .

 

Решение. Здесь , так как, например, последовательность принадлежит Х, но . Далее, оператор A не является линейным (как в примере 1). Докажем, что он не является непрерывным. Действительно, возьмём следующую последовательность точек из :

Тогда в , так как

при .

В то же время,

.

Таким образом, из того, что , не следует, что . Мы показали, что А не является непрерывным в нуле, значит, A не является непрерывным на .

 

Пример 5. .

 

Решение. Очевидно, что и что A нелинеен. Покажем, что A не является непрерывным в нуле. Возьмём последовательность точек пространства . Она сходится к 0, так как при . В то же время,

при .

То есть из того, что , не следует, что . Таким образом, оператор A не является непрерывным на .

 

2. Доказать, что оператор является линейным ограниченным, и найти его норму.

 

а) Оператор умножения на функцию, действующий из X в Y.

 

Пример 1. .

 

Решение. Ясно, что A − линейный оператор (проверьте).

Далее, так как

, (2)

то A ограничен с константой ограниченности . А поскольку норма оператора есть наименьшая из констант ограниченности, то .

Докажем теперь противоположное неравенство, т. е. что . Для этого постараемся подобрать такой ненулевой вектор , для которого неравенство (2) превращается в равенство.Возьмём . Тогда, как легко подсчитать,

.

Теперь из формулы следует, что .

Сопоставляя полученные неравенства, заключаем, что .

 

б) Оператор, действующий из в .

 

Пример 1. .

 

Решение. Ясно, что A − линейный оператор. Так как

,

то оператор A ограничен, причем .

С другой стороны, для точки имеем . Значит, (почему?).

Из полученных неравенств следует, что .

 







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 1454. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Демографияда "Демографиялық жарылыс" дегеніміз не? Демография (грекше демос — халық) — халықтың құрылымын...

Субъективные признаки контрабанды огнестрельного оружия или его основных частей   Переходя к рассмотрению субъективной стороны контрабанды, остановимся на теоретическом понятии субъективной стороны состава преступления...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

Решение Постоянные издержки (FC) не зависят от изменения объёма производства, существуют постоянно...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия