ВВЕДЕНИЕ. 4. Ахматов А.С. Лабораторный практикум по физике / А.С

2. Трофимова Т.И. Курс физики / Т.И. Трофимова. – М.: Высшая школа, 1997. – С. 6-14.

3. Детлаф А.А. Курс физики / А.А. Детлаф, Б.М.Яворский. – М.: Высшая школа, 2000. С. 8-18, 47-50.

4. Ахматов А.С. Лабораторный практикум по физике /
А.С. Ахматов. – М.: Высшая школа, 1980. С.11-15.

 

Составители: Егорова С.И., Лемешко Г.Ф., Пруцакова Н.В.

 

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КИНЕМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК РАВНОПЕРЕМЕННОГО ДВИЖЕНИЯ

 

Методические указания к фронтальной
лабораторной работе по механике

 

 

Редактор Т.В. Колесникова

________________________________________________________

В печать 25.05.2012.

Объем 1,0 усл.п.л. Офсет. Формат 60x84/16.

Бумага тип №3. Заказ № Тираж 100 экз. Цена свободная

________________________________________________________

Издательский центр ДГТУ

Адрес университета и полиграфического предприятия:

344000, г. Ростов-на-Дону, пл. гагарина, 1.

 

Иркутский государственный технический университет

Факультет кибернетики

Кафедра вычислительной техники

 

Методы обработки данных

Учебное пособие для бакалавров.

Направление подготовки:

- 654600 “Информатика и вычислительная техника”

- 654700 “Информационные системы”

Специальности: 2201 “Вычислительные машины, комплексы,

системы и сети ” (ЭВМ)

ВВЕДЕНИЕ.

 

«Перед входом в институт следовало бы повесить плакат:

»Меньше считай, больше думай!»

Л. А. Мелентьев.

 

1. Данные.

«Под этим словом мы обычно понимаем некоторую информацию об окружающем нас мире, без относительно к тому, как она добыта, но при условиях, что она представляет или сиюминутный, или потенциальный интерес, и упорядочена каким-либо образом «.

Профессор Д. Тьюки.

 

Как правило, данные накапливаются в темпе, опережающем нашу способность восприни­мать и использовать их. Поэтому ставиться задача ‘свёртки’ информации, когда выборка характеризуется несколькими числами – её характеристиками.

‘Прародина’ анализа данных – это статистика.

Основной аппарат – математическая статистика и её разделы:

1. Теория.вероятностей

2. Регрессионный анализ.

3. Анализ временных рядов (оценивание во временной области).

4. Спектральный анализ и цифровая фильтрация (анализ в частотной.области).

Данные можно рассматривать как результаты наблюдений. Нас интересуют наблюдения количественные, т.е. измерения.