Метод произведений вычисления выборочной средней и дисперсии
Равноотстоящие варианты Пусть выборка задана в виде распределения равноотстоящих вариант и соответствующих им частот. В этом случае удобно находить выборочную среднюю и дисперсию методом произведений по формулам
где Пример. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема
Решение. Составим расчетную табл. 8.1; для этого: 1) запишем варианты в первый столбец; 2) запишем частоты во второй столбец; сумму частот (100) поместим в нижнюю клетку столбца; 3) в качестве ложного нуля 4) произведения частот 5) произведения частот на квадраты условных вариант, то есть 6) произведения частот на квадраты условных вариант, увеличенных на единицу, то есть В итоге получим расчетную табл. 8.1. Для контроля вычислений пользуются тождеством
Контроль:
Совпадение контрольных сумм свидетельствует о правильности вычислений. Вычислим условные моменты первого и второго порядков:
Найдем шаг (разность между любыми двумя соседними вариантами): Вычислим искомые выборочные среднюю и дисперсию, учитывая, что ложный нуль (варианта, которая имеет наибольшую частоту)
. Таблица 1
Неравноотстоящие варианты Если первоначальные варианты не являются равноотстоящими, то интервал, в котором заключены все варианты выборки, делят на несколько равных, длины При вычислении выборочной дисперсии для уменьшения ошибки, вызванной группировкой (особенно при малом числе интервалов), делают поправку Шеппарда, а именно вычитают из вычисленной дисперсии Таким образом, с учетом поправки Шеппарда дисперсию вычисляют по формуле Пример. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема
Решение. Разобьем интервал 2-26 на следующие четыре частичных интервала длины В качестве частоты Вычислим аналогично частоты остальных вариант, получим распределение равноотстоящих вариант: Пользуясь методом произведений, найдем Принимая во внимание, что число частичных интервалов (4) мало, учтем поправку Шеппарда:
|