Введение. ©Национальный институт бизнеса 2007
©Национальный институт бизнеса 2007 ©Котова Е.С. 2003 ©Сернова Н. В. 2003
Содержание Введение……………………………………………………………………………..4 Тема№1 Линейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях………………………………………………………………………6 Тема №2 Парная корреляция и регрессия в эконометрических исследованиях……………………………………………………………………..14 Тема №3 Множественная регрессия и корреляция В эконометрических исследованиях……………………………………………53 Тема№4 Временные ряды в эконометрических исследованиях………...80 Тема№5 Прогнозирование на основе одиночных временных рядов……...91 Тема №6 Авторегрессионые методы прогнозирования……………………..111 Список использованных источников…………………………………………132 Приложения………………………………………………………………………133 Введение
Эконометрика – сравнительно молодая, но быстро развивающаяся научная дисциплина. Постоянно усложняющиеся экономические процессы ведут к необходимости создания и совершенствования методов их изучения и анализа. Современная наука все шире использует математический и статистический аппарат для своих исследований. На практике распространение получили количественный анализ и моделирование. Сегодня эконометрика получила всемирное признание. Если в период плановой экономики в нашей стране упор делался на балансовые и оптимизационные методы и модели, то с переходом к рыночной системе эти модели выглядят архаичными, все более возрастает роль эконометрических методов. Только на их основе возможно исследование и теоретическое обобщение эмпирических зависимостей экономических переменных и построение качественного прогноза в бизнесе. Согласно дословному переводу термин «эконометрика» означает «измерения в экономике». В самом общем виде эконометрика – это наука, изучающая количественные и качественные взаимосвязи и взаимозависимости в экономике при помощи математико-статистических методов. Несомненно, что область исследований этой науки значительно шире. Основная задача эконометрики заключается в наполнении эмпирическим содержанием априорных экономических рассуждений. Следовательно, предметом эконометрики являются социально-экономические явления и процессы. Изучение экономических явлений в эконометрике осуществляется посредством специальных методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, социально-экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям. Каждая из перечисленных дисциплин играет определенную роль в эконометрическом исследовании. На основе экономической теории разрабатываются концепции развития изучаемых процессов с учетом их взаимосвязей. При помощи статистики выражаются количественные и качественные состояния этих процессов в виде непротиворечивых и содержательных показателей. За счет математико–статистического инструментария синтезируются модели взаимосвязей между процессами, отражающие экономические концепции в рамках выбранной системы показателей, и оцениваются параметры моделей, проверяются гипотезы об их адекватности, значимости взаимосвязей между ними, оценивается неопределенность, вызванная случайными или систематическими ошибками. Оценка результатов эконометрического моделирования достигается посредством решения качественной и количественной проблемы. Качественная составляющая заключается в установлении соответствия между построенной моделью и основополагающей экономической концепцией, а количественная – в точности аппроксимации имеющейся информации данными расчетов. В научных исследованиях концептуальные и прикладные аспекты эконометрики зачастую отделяются друг от друга. Безусловно, в изучении социально-экономических процессов первичной является собственно экономическая составляющая эконометрики, поскольку экономика определяет постановку задачи и ключевые предпосылки. Математически выраженный результат интересен только с позиции его экономической интерпретации. Во второй половине прошлого века широкому распространению и развитию эконометрических методов способствовало появление электронных вычислительных машин. Эконометрические пакеты для персональных компьютеров сделали методы более доступными, упростили расчеты всевозможных статистических характеристик, параметров, построение таблиц и графиков.
|
