Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Потоки событий





В частном случае поток событий можно представить как последовательность точек v1,v2,..,v n на оси времени t с разделяющими их интервалами T1,T2,…,T n (Рисунок 6.2): T1=v2-v1, T2=v3-v2, …,T n -1=v n -v n -1.

Рисунок 6.2. – График потока событий

Потоки событий обладают следующими свойствами: ординарностью, без последствия, стационарностью.

Ординарным называют поток, если события в нем возникают поодиночке, а «не пачками». Это означает, что вероятность попадания на участок ∆t двух и более событий пренебрежительно мала по сравнению с вероятностью попадания на него ровно одного события:

Потоком без последствия называют поток, в котором для любых непересекающихся участков времени (Рисунок 6.3) число событий, попадающих на эти участки, X 1= x (t 1, ), X 2= x (t 2, ),…, Xn = x (tn, ) представляет собой независимую СВ.

Рисунок 6.3. –Поток без последствия

Стационарным называют поток, если его вероятностные характеристики не меняются со временем. В частности, для стационарного потока событий вероятность попадания того или иного числа событий на участок длиной зависит только от длины этого участка и не зависит от того, где на оси времени t этот участок расположен.

Поток событий, обладающий всеми тремя перечисленными свойствами, называют простейшим пуассоновским потоком. Для простейшего потока событий вероятность того, что на участке длиной наступит ровно k событий, определяется по формуле (предельная теорема)

(6.1)  

где λ;=const – интенсивность потока, равная математическому ожиданию числа событий, наступающих в единицу времени.

Согласно предельной теореме сумма ординарных стационарных потоков событий сходится к простейшему пуассоновскому потоку.

При сложении n независимых стационарных потоков будет получен простейший поток, интенсивность которого равна сумме интенсивностей складываемых потоков

(6.2)

Предельная теорема для суммарного потока дает теоретическое обоснование для использования в ряде практических задач, в предположении, что фигурирующие в них потоки является пуассоновским.

Пример 6.2. В многопользовательской информационной системе одновременно работают 5 человек с производительностью каждого λ1=4; λ2=4; λ3=6; λ4=5; λ5=4 (запросов в час).Вероятность ввода некорректного запроса, на который будет получен отказ системы, – q 1=0,1; q 2=0,2; q 3=0,3; q 4=0,2; q 5=0,25. Найти вероятность того, что количество ответов системы составит не менее 14 в час.

Решение. Интенсивность корректных запросов определяется формулой (6.2)

где pi =1– qi, =1 (час),

Тогда

Вероятность искомого события

Здесь

 







Дата добавления: 2015-10-01; просмотров: 664. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Механизм действия гормонов а) Цитозольный механизм действия гормонов. По цитозольному механизму действуют гормоны 1 группы...

Алгоритм выполнения манипуляции Приемы наружного акушерского исследования. Приемы Леопольда – Левицкого. Цель...

ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...

В теории государства и права выделяют два пути возникновения государства: восточный и западный Восточный путь возникновения государства представляет собой плавный переход, перерастание первобытного общества в государство...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия