Головна сторінка Випадкова сторінка КАТЕГОРІЇ: АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія |
Визначення помилки і необхідної чисельності вибірки при власно-випадковій і механічній вибіркахДата добавления: 2014-11-10; просмотров: 886
Методичні вказівки
Середня помилка власне-випадкової вибірки при повторному способі відбору визначається по формулах:
де - середня помилка вибірки; - дисперсія вибіркової сукупності; n - чисельність вибірки; w = m/n - вибіркова доля, доля одиниць, що володіють ознакою, що вивчається; m - число одиниць, що володіють ознакою, що вивчається. Формула (9.1) використовується для визначення середньої помилки вибірковою середньою, а формула (9.2) - для визначення середньої помилки вибіркової долі. Середня помилка власне - випадкової вибірки при без повторному способі відбору і механічної вибірки визначається по формулах:
де N - чисельність генеральної сукупності. Гранична помилка вибірки розраховується по формулі:
де t - коефіцієнт довіри, залежить від значення вірогідності Р. Генеральна середня ( ) відрізняється від вибіркової середньої на величину граничної помилки вибірки :
Генеральна доля ( ) відрізняється від вибіркової долі ( ) на величину граничної помилки вибірки:
Необхідна чисельність власно-випадкової вибірки при повторному способі відбору визначається по формулах:
Формула (9.8) використовується для визначення необхідної чисельності вибору при вивченні вибірковою середньою, а формула (9.9) - при вивченні вибіркової долі. Необхідна чисельність власне-випадкової вибірки при без повторному способі відбору і механічній вибірці визначається по формулах:
Формула (9.10) використовується для визначення, необхідної чисельності вибірки при вивченні вибіркової середньої, а формула (9.11) - при вивченні вибіркової долі.
Задачі
9.1 Для визначення зольності вугілля родовища в порядку випадкової вибірки узято 400 проб. В результаті дослідження встановлена середня зольність вугілля у вибірці 16% при середньому квадратичному відхиленні 4%. З вірогідністю 0.997 визначите межі, в яких знаходиться середня зольність вугілля родовища. 9.2. У районі 2000 сімей. З метою визначення середнього розміру сім'ї району була проведена 3%-на механічна вибірка. В результаті обстеження отримані наступні дані:
З вірогідністю 0.997 визначите межі, в яких знаходиться середній розмір сім'ї в районі. 9.3. При обстеженні 500 зразків виробів, відібраних з партії готової продукції підприємства у випадковому порядку, 40 виявилися нестандартними. З вірогідністю 0.954 визначите межі, в яких знаходиться доля нестандартної продукції, що випускається заводом. 9.4. З 5 тис. чоловік, що зробили правопорушення протягом року, було обстежено 500 правопорушників методом механічного відбору. В результаті обстеження встановлено, що 300 чоловік виросли в ненормальних родинних умовах. З вірогідністю 0.997 визначите долю правопорушників, що виросли в ненормальних родинний умовах, в генеральній вибірці. 9.5. Для встановлення середнього віку 50 тис. читачів бібліотеки необхідно провести вибірку з читацьких карток методом механічного відбору. Заздалегідь встановлено, що середнє квадратичне відхилення віку читачів дорівнює 10 рокам. Визначите необхідну чисельність вибірки за умови, що з вірогідністю 0.954 помилка вибірки буде не більше двох років. 9.6. У місті N з метою визначення середньої тривалості поїздки населення на роботу передбачається провести обстеження методом випадкового повторного відбору. Яка має бути чисельність вибірки, аби з вірогідністю 0.997 помилка вибіркової середньої не перевищувала 5 хв. при середньому квадратичному відхиленні 20 хв. 9.7. На заводі з числом робітників 15 тис. чоловік в порядку механічної вибірки передбачається визначити долю робітників із стажем роботи 20 років і більше. Яка має бути чисельність вибірки, аби з вірогідністю 0.954 помилка вибірки не перевищувала 0.03, якщо на основі попередніх обстежень відомо, що дисперсія рівна 0.2. 9.8. На заводі з числом робітників 12 тис. необхідно встановити долю робітників, що навчаються у вищих учбових закладах, методом механічного відбору. Яка має бути чисельність вибірки, аби з вірогідністю 0.997 помилка вибірки не перевищувала 0.08, якщо на основі попередніх обстежень відомо, що дисперсія рівна 0.16.
|